HBase在新能源汽车监控系统中的应用
重庆博尼施科技有限公司是一家商用车全周期方案服务商，利用车联网、云计算、移动互联网技术，在物流领域 为商用车的生产、销售、使用、售后、回收各个环节提供一站式解决方案，其中的新能源车辆监控系统就是由该公司提供的，本文是阿里云客户重庆博尼施科技有限公司介绍如何使用阿里云 HBase 来实现新能源车辆监控系统。
HBase运维基础——元数据逆向修复原理
鉴于上次一篇文章——“云HBase小组成功抢救某公司自建HBase集群，挽救30+T数据”的读者反馈，对HBase的逆向工程比较感兴趣，并咨询如何使用相应工具进行运维等等。总的来说，就是想更深层理解HBase运维原理，提高运维HBase生产环境的能力，应对各种常见异常现象。
当云HBase2.0被赋能了search
云HBase2.0也就是我们即将要上线的ApsaraDB for HBase2.0。它不仅兼容开源HBase2.0，也承载着阿里多年大规模HBase使用的技术积淀，还有广大公有云用户喜欢的商业化功能。在大数据量场景中已经具有如此优势的云HBase2.0，如果还能search呢？
亿级下ApsaraDB HBase Phoenix秒级内RT在大搜车实践
大搜车中国领先的车商服务平台。凭借多年对汽车行业的深刻洞察与理解推出了适合汽车经销商集团及大型二手车商的业务经营管理系统“大风车”适合中小二手车商的经营管理系统“车牛”汽车消费延保产品“大搜车质保”以及基于蚂蚁金服开放平台赋能的信用购车 先用后买金融服务方案—“弹个车”为车商提供软件服务、金融服务、交易服务及营销服务等助力经销商提高管理及盈利能力。
浅谈HBase的数据分布
HBase的rowkey设计一直都是难点和痛点，不合适的rowkey设计会导致读写性能、吞吐不佳等诸多问题。本文从数据分布问题展开，介绍HBase基于Range的分布策略与region的调度问题，详细讨论了rowkey的比较规则及其应用，希望能够加深用户对HBase数据分布机制和rowkey的理解，从而做出更合适的设计，精准、高效的使用HBase。
【云栖精选9月刊】云端数据库未来发展趋势：机遇与挑战并存
本期《云栖精选》以“云数据库”为封面选题，精选了阿里云对于云数据库产品和架构设计背后的考量，并且对于阿里云新一代关系型数据库PolarDB进行了深入剖析，还为大家分享了大数据场景下的HBase的架构设计。此外，也从数据库在线技术峰会中精选了系列技术文章，就让我们一起走上数据库技术进阶之旅。