源码阅读技巧篇
说到读源码，让我想起来了读书，古语有云：“读破万卷书，下笔如有神”。
完全分布式Hadoop集群安装Phoenix
应用场景
当我们按照之前的博文，安装完Hadoop分布式集群之后，再安装了Hbase，当准备通过hbase shell命令开始使用Hbase的时候，发现hbase非常的难用，都是一些scan，status，describe命令等，无法像mysql，oracle，hive等通过一些简单的SQL语句来操作数据，但是通过Phoenix，它可以让Hbase可以通过SQL语句来进行操作。
HBase的环境配置及其应用
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文章出处：http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51680296
作者： 朱培 ID：s
HMaster分析之Region的负载均衡实现（一）
HBase中Region是表按行方向切分的一个个数据区域，由RegionServer负责管理，并向外提供数据读写服务。如果一个RegionServer上的Region过多，那么该RegionServer对应的就会承担过多的读写等服务请求，也就有可能在高并发访问的情况下，造成服务器性能下降甚至宕机。
HBase2.0在360的技术改进与应用实践
一、HBase在360的使用情况
从数据来看，360目前共有27个HBase集群，其中在线集群9个，综合集群3个。整个360共有12500个HBase节点，单集群最多有2184个RegionServer。
玩转大数据-如何搭建Hbase集群
小编的上一篇文章说了如何搭建hadoop集群，我们的目的还是为了去最终搭建一个成功的Hbase集群，不说太多废话，我们直接上教程。
本文只给出如何搭建Hbase集群的方法。但是Hbase最重要的一个步骤其实是性能调优，Hbase调优之路很漫长，还请各位慢慢研究
重要的事情说三遍...
