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数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。
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来自: 数据库
欢迎加入阿里云 HBase+Spark技术交流群
为了让营造一个针对云HBase的技术交流平台,我们特别新建了交流群
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来自: 云存储
结构化大数据分析平台设计
前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。
车纷享:基于阿里云HBase构建车联网平台实践
1.    业务介绍 车纷享是国内首家进行汽车共享开发和运营的公司。旗下共享汽车平台采用新能源汽车作为运营工具以B2C+C2C汽车共享作为商业运营模式采用车联网技术作为运营管理技术目前已与国内多个城市建立合作。
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来自: 数据库
八年磨一剑,阿里云ApsaraDB for HBase2.0正式上线
ApsaraDB for HBase2.0于2018年6月6日即将正式发布上线啦! 它是基于社区HBase2.0稳定版的升级,也是阿里HBase多年的实践经验和技术积累的持续延伸,全面解决了旧版本碰到的核心问题,并做了很多优化改进,附加HBase2.0 开源新特性,可以说是HBase生态里的一个里程碑。
HBase之Rowkey设计总结及方舟实战篇
一、引言 HBase由于其存储和读写的高性能,在OLAP即时分析中越来越发挥重要的作用,在易观精细化运营产品--易观方舟也有广泛的应用。作为Nosql数据库的一员,HBase查询只能通过其Rowkey来查询(Rowkey用来表示唯一一行记录),Rowkey设计的优劣直接影响读写性能。
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来自: 数据库
Phoenix(HBase SQL)核心功能原理及应用场景介绍
概况了Phoenix(云HBase SQL) ) 入门到精通系列大多数内容,介绍了核心功能原理,相关生态工具及应用场景
阿里文娱首次公开!AI 如何对爆款内容未卜先知? | 11月14号栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:文娱内容很难有完整的量化指标体系,内容的复杂性决定了文娱产品的不确定性。我们如何利用AI+大数据能力,建造文娱的内容认知大脑?串联内容全生命周期,实现对内容、流量、宣推等的“未卜先知”,提升对爆款的预测和生产能力?这本《5G+AI 阿里文娱技术实践》会告诉你。
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来自: 数据库
[Phoenix] 八、动态列
传统关系型数据库的动态列实现只能依赖逻辑层的设计实现,而Phoenix是HBase上的SQL层,借助HBase特性实现的动态列功能,具有高度的灵活性,告别业务逻辑层的复杂设计。
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