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MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务,作为数据连通的桥梁,打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费,可以灵活对接以适应不同场景,例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中,集群数据同步作为核心应用场景,能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
进阶必看丨2017不可错过的十话技术专题(附20+精选专题清单)
云栖社区技术专题模块是阿里云核心技术的主要集合地,在这里,小伙伴们可以浏览各路技术大咖们的精彩技术解读。技术太多总是会令人眼花缭乱,没关系,亲们!社区就是这么替你着想,现在,2017年度专题重磅来袭,让我们一起再重温下大咖们的智慧吧。
docker安装mongodb
学习更多编程技术,请关注 “吾要编程” 微信公众号 首先简单介绍一下docker: Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。
深度学习与人工智能革命:part III
本文是该系列内容的第3部分内容,主要介绍人工神经网络、深度学习的基本原理,着重介绍深度学习中数据库的选择需要考虑的问题。
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来自: 数据库
利用MongoDB的SplitVector命令实现并发数据迁移
数据迁移是数据库运维中一个很常见的场景。数据迁移分为全量和增量。为了追求速度,通常我们会采用并发的方式对数据进行全量迁移。在全量导出数据时,通常都会选择做到记录级的并发,因此通常会涉及到对需要导出的某个表(集合)按照并发度进行切分(分区)的过程。现有常用做法是通过若干个skip加limit来找到一些分区点,然后就可以并发同时导出多个分区。事实上MongoDB还有一个SplitVector命令特别适合用来做集合的分区。本文将介绍一下如何利用这个命令来对集合做分区,实现并发数据迁移。
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