Redisson官方文档 - 5. 单个集合数据分片（Sharding）
在集群模式下，Redisson为单个Redis集合类型提供了自动分片的功能。在自动分片功能的帮助下，单个集合拆分以后均匀的分布在整个集群里，而不是被挤在单一一个节点里。Redisson通过自身的分片算法，将一个大集合拆分为若干个片段，然后将拆分后的片段均匀的分布到集群里各个节点里，保证每个节点分配到的片段数量大体相同。
阿里云服务器租赁配置怎么选，阿里云官网推荐的配置有哪些
对于初次租赁阿里云服务器的用户来说，首先面临的就是云服务器配置该如何选择，因为对于一般性用户来说，没有专业的技术人员推荐指导购买什么样的云服务器，买高了容易浪费云服务器资源，成本也高一些，买低了可能又容易出现问题，比如CPU，内存消耗过高导致服务器卡顿，死机等等，其实阿里云对于一般用户已经推荐了相应的云服务器配置，只是好多用户没有看到而已。
缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩解决方案分析
一：前言
设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。
二：缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。
请问阿里中间件和传统的中间件技术最大的区别是什么呀？
请问阿里中间件和传统的中间件技术最大的区别是什么呀？
进行了更高层面的封装。
节省运维的成本。
基于阿里的飞天等等技术提供更高的可用性。
比如常用的中间件。
Redis如果要做到高可用，需要使用Codis, + 一致性hash算法 + redis分片等等技术。
redis设置数据库密码及登录验证
redis设置数据库密码及登录验证：
1、修改redis.conf文件，找到requirepass这一行，
取消注释，并加入自己的密码,保存退出
requirepass 123...
CRDT——解决最终一致问题的利器
## 概述
跨数据中心的数据同步是企业提升容灾能力的必备手段，对于社交、视频直播、电商以及游戏等访问规模大、业务分布广的行业，跨区域全球部署也愈发重要。
然而面对大型分布式系统, 不免要讨论CAP理论，在跨区域多活的场景下如何取舍？显然P(网络分区)是首要考虑因素。其次，跨区域部署就是为了提高可用性，而且对于常见的一致性协议，不管是2PC、Paxos还是raft，在此场景下都要做跨区域同步更新
spring-session源码解读-4
spring session的生命周期
Session获取
spring-session实现了HttpServletRequest的子类–SessionRepositoryRequestWrapper，由它覆盖getSession方法，将由web容器处理的逻辑接管过来。
public HttpSession getSession(boolean create
高并发架构系列：详解分布式一致性ACID、CAP、BASE及区别
在面试环节，经常会问CAP、BASE等相关的分布式理论，其实这些名词主要还是来自于分布式的一致性，今天主要介绍分布式一致性：强一致性、最终一致性、ACID、CAP等理论。
分布式一致性的背景
随着分布式事务的出现，传统的单机事务模型（ACID）已经无法胜任，尤其是对于一个高访问量、高并发的互联网分布式系统来说。
网络IO和磁盘IO详解
1. 缓存IO
缓存I/O又被称作标准I/O，大多数文件系统的默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，数据先从磁盘复制到内核空间的缓冲区，然后从内核空间缓冲区复制到应用程序的地址空间。