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阿里云redis-proxy命令支持
阿里云集群模式下redis-proxy的命令支持情况及简要说明
Redis4.0新特性(二)-Lazy Free
Redis4.0新增了非常实用的lazy free特性,从根本上解决Big Key(主要指定元素较多集合类型Key)删除的风险。笔者在redis运维中也遇过几次Big Key删除带来可用性和性能故障。
13【在线日志分析】之舍弃Redis+echarts3,选择InfluxDB+Grafana
1.最初选择Redis作为存储,是主要有4个原因:a.redis是一个key-value的存储系统,数据是存储在内存中,读写性能很高;b.支持多种数据类型,如set,zset,list,hash,string;c.key过期策略;d.最主要是网上的博客全是sparkstreaming+redis,都互相模仿;至于缺点,当时还没考虑到。
广告点击数实时统计:Spark StructuredStreaming + Redis Streams
实时统计广告点击数:Spark StructuredStreaming + Redis Stream 业务场景介绍 某广告公司在网页上投递动态图片广告,广告的展现形式是根据热点图片动态生成的。为了收入的最大化,需要统计每个广告的点击数来决定哪些广告可以投放的更长时间,哪些需要及时更换。
PostgreSQL的序列奇快无比的秘密
1. 引言 曾经有篇流传较广的文章Don’t Assume PostgreSQL is Slow 展示了PostgreSQL生成序列的速度不亚于redis的INCRs。而在此之前我就曾做过相关的测试(参考PostgreSQL的序列的性能验证),发现PG生成序列的速度远高于同类的关系数据库。根
Uma
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来自: 数据库
数据库产品事业部月刊(2019年5月)
一、重点事件 洞见技术前沿 阿里云全明星阵容亮相DTCC 2019 5月8日-10日,国内最具影响力的数据库技术行业会议——DTCC 2019在京召开。作为DTCC的老朋友和全球领先的云计算厂商,阿里云数据库团队受邀参加本次技术盛会,不仅派出了重量级嘉宾阵容,由数据库产品事业部总负责人李飞飞博士领衔,还为广大数据库业内人士和行业用户奉上了8场精彩议题。
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