用Redis实现爬虫URL去重与队列管理：从原理到实战的极简指南
本文详解Redis在爬虫中的核心应用：利用SET与BloomFilter实现高效URL去重，结合LIST、BRPOP与ZSET构建高性能任务队列，并支持分布式协作。通过代码示例与实战优化技巧，助你打造亿级规模、高并发的智能爬虫系统，显著提升抓取效率与稳定性。
字节面试：聊聊 CAP 定理？哪些中间件是AP？ 哪些是CP？ 说说 为什么？
45岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于CAP定理的重要面试题及其解析，包括CAP定理的基本概念、CAP三要素之间的关系，以及如何在分布式系统设计中权衡一致性和可用性。文章还详细分析了几种常见中间件（如Redis Cluster、Zookeeper、MongoDB、Cassandra、Eureka、Nacos）的CAP特性，并提供了高端面试技巧，帮助读者在面试中脱颖而出。尼恩还推荐了其团队编写的《尼恩Java面试宝典PDF》等资料，助力求职者准备面试，提升技术水平。
135_负载均衡：Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型（LLM）部署架构中，缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长，如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库，因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项，已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。
深入理解redis cluster的failover机制
社区版redis cluster是无中心节点P2P的集群架构，内部采用gossip协议传递维护集群的拓扑结构和集群元数据。社区文档地址：https://redis.io/topics/cluster-tutorial
failover是redis cluster提供的容错机制，cluster最核心的功能之一。
大白话讲讲分布式存储系统的架构设计以及容错架构
分布式存储系统的架构设计旨在实现数据的分布式存储和负载均衡，通常采用数据分片和多节点存储的方式。容错架构则是为了提高系统的鲁棒性和可用性。在分布式存储系统中，容错架构常采用数据的冗余备份来应对节点故障或网络异常问题。通过复制数据到多个节点，即使某个节点发生故障，系统仍可以提供数据的可靠访问。此外，容错架构还包括故障检测和自动故障转移机制，用于及时检测节点故障，并将故障节点的任务转移给其他正常节点。这样可以保证系统在故障情况下仍能正常运行，并提供不间断的数据访问。通过合理的架构设计和有效的容错机制，分布式存储系统可以实现高可用性和数据可靠性，满足大规模数据存储和访问的需求。