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沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 9: AI大模型+向量数据库, 提升AI通用机器人在专业领域的精准度, 完美诠释柏拉图提出的“知识是回忆而不是知觉”
越来越多的企业和个人希望能够利用LLM和生成式人工智能来构建专注于其特定领域的具备AI能力的产品。目前,大语言模型在处理通用问题方面表现较好,但由于训练语料和大模型的生成限制,对于垂直专业领域,则会存在知识深度和时效性不足的问题。在信息时代,由于企业的知识库更新频率越来越高,并且企业所拥有的垂直领域知识库(例如文档、图像、音视频等)往往是未公开或不可公开的。因此,对于企业而言,如果想在大语言模型的基础上构建属于特定垂直领域的AI产品,就需要不断将自身的知识库输入到大语言模型中进行训练。
阿里云PolarDB自研数据库详细介绍
阿里云PolarDB数据库是阿里巴巴自研的关系型分布式云原生数据库,PolarDB兼容三种数据库引擎:MySQL、PostgreSQL、Oracle(语法兼容),目前提供云原生数据库PolarDB MySQL版、云原生数据库PolarDB PostgreSQL版和云原生数据库PolarDB分布式版,阿里云百科分享阿里云PolarDB数据库详细介绍
PolarDB 开源版 使用PostGIS 以及泰森多边形 解决 零售、配送、综合体、教培、连锁店等经营|通信行业基站建设功率和指向 的地理最优解问题
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用PostGIS 以及泰森多边形 解决 "零售、...
PolarDB操作报错合集之遇到报错“com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure”,该怎么办
在使用阿里云的PolarDB(包括PolarDB-X)时,用户可能会遇到各种操作报错。下面汇总了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决办法:1.安装PolarDB-X报错、2.PolarDB安装后无法连接、3.PolarDB-X 使用rpm安装启动卡顿、4.PolarDB执行UPDATE/INSERT报错、5.DDL操作提示“Lock conflict”、6.数据集成时联通PolarDB报错、7.编译DN报错(RockyLinux)、8.CheckStorage报错(源数据库实例被删除)、9.嵌套事务错误(TDDL-4604)。
PolarDB 与传统数据库的性能对比分析
【8月更文第27天】随着云计算技术的发展,越来越多的企业开始将数据管理和存储迁移到云端。阿里云的 PolarDB 作为一款兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的关系型数据库服务,提供了高性能、高可用和弹性伸缩的能力。本文将从不同角度对比 PolarDB 与本地部署的传统数据库(如 MySQL、PostgreSQL)在性能上的差异。
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