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阿里云牵手海亮科技,共建“教育科技数据库创新应用中心”
海亮科技选择引入阿里云PolarDB开源分布式版(PolarDB for Xscale)数据库,不仅能解决海亮科技数据库业务中面临的可靠性、稳定性问题,也为海亮科技业务的高速发展提供了更好的灵活性和可扩展性。
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9月前
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来自: PolarDB开源
PolarDB开源数据库进阶课5 在线备份
本文介绍了如何在PolarDB RAC一写多读集群中进行在线备份,特别针对共享存储模式。通过使用`polar_basebackup`工具,可以将实例的本地数据和共享数据备份到本地盘中。实验环境依赖于Docker容器中用loop设备模拟的共享存储。
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9月前
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来自: PolarDB开源
PolarDB开源数据库进阶课17 集成数据湖功能
本文介绍了如何在PolarDB数据库中接入pg_duckdb、pg_mooncake插件以支持数据湖功能, 可以读写对象存储的远程数据, 支持csv, parquet等格式, 支持delta等框架, 并显著提升OLAP性能。
客户说|知乎基于阿里云PolarDB,实现最大数据库集群云原生升级
近日,知乎最大的风控业务数据库集群,基于阿里云瑶池数据库完成了云原生技术架构的升级。此次升级不仅显著提升了系统的高可用性和性能上限,还大幅降低了底层资源成本。
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5月前
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来自: 数据库
亿级数据秒级响应:PolarDB MySQL HTAP实时分析方案设计与压测报告
PolarDB MySQL HTAP方案实现亿级数据秒级响应,支持高并发事务与实时分析。通过行列混存、智能路由与资源隔离,满足电商、金融等场景的实时报表、决策需求,降低架构复杂度与运维成本。
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5月前
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来自: 数据库
突破IO瓶颈:PolarDB分布式并行查询(Parallel Query)深度调优手册
在海量数据处理中,I/O瓶颈严重制约数据库性能。本文基于PolarDB MySQL 8.0.32版本,深入解析分布式并行查询技术如何提升CPU利用率至86.7%、IO吞吐达8.5GB/s,并结合20+实战案例,系统讲解并行架构、执行计划优化、资源调优与故障排查方法,助力实现高性能数据分析。
客户说|古茗选用阿里云PolarDB,以云端之力解锁茶饮数字化新高度
阿里云PolarDB将持续以“业务价值”为锚点,通过技术迭代与场景化解决方案,让每一笔交易更流畅,让每一份数据更智能,助力古茗实现“每天一杯喝不腻”的日常化国民茶饮愿景。
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