PolarDB 弹性并行查询（ePQ）功能使用白皮书
1 法律声明阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内容。如果您
阅读或使用本文档，您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认可。您应当通过阿里云网站或阿里云提供的其他授权通道下载、获取本文档，且仅能用于自身的 合法合规的业务活动。本文档的内容视为阿里云的保密信息，您应当严格遵守保密义务; 未经 阿里云事先书面同意，您不得向任何第三方披露本手册内容或提供给任何第三
基于Ganos的栅格引擎开展区域面雨量分析
本文介绍了由阿里云联合阿里巴巴达摩院数据库与存储实验室研发的多模态时空数据库Ganos之栅格引擎（Ganos Raster）在水利/气象领域的分析场景应用。Ganos通过在数据库中原生内置影像与格网数据的存储、检索与分析能力，为气象、水利、资源管理、应急、传媒等客户提供海量栅格数据的分析挖掘能力。通过阅读本文，用户可以更好的理解Ganos栅格模型的存储结构与相关分析能力，助力业务开发走向便捷。
再探PolarDB —— PolarDB MySQL 四大场景下的全方位评测
本文全面评测了阿里云PolarDB MySQL在四大关键场景下的表现：Serverless极致弹性、列存索引（IMCI）、弹性并行查询（ePQ）以及无感秒切高可用。通过官方提供的免费体验资源，我们深入了解了PolarDB MySQL的核心能力和性能。Serverless极致弹性列存索引（IMCI弹性并行查询（ePQ）无感秒切高可用此外，文章还介绍了PolarDB MySQL在数据备份和HTAP（混合事务/分析处理）场景下的优势，包括灵活的备份策略、高效的全量和库表恢复方式，以及通过IMCI支持的HTAP能力。这些特性共同构成了PolarDB MySQL作为一款先进的云数据库服务的强大竞争力。
登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：单机性能优化篇
日前，阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登顶TPC-C基准测试排行榜，以每分钟20.55亿笔交易（tpmC）和单位成本0.8元人民币（price/tpmC）的成绩刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。
每一个看似简单的数字背后，都蕴含着无数技术人对数据库性能、性价比和稳定性的极致追求，PolarDB的创新步伐从未止步。「阿里云瑶池数据库」公众号特此推出「PolarDB登顶TPC-C技术揭秘」系列硬核文章，为你讲述“双榜第一”背后的故事，敬请关注！
