云数据库POLARDB优势解读系列文章之⑤——会话读一致性
POLARDB架构
我们知道，POLARDB是一个由多个节点构成的数据库集群，一个主节点，多个读节点。对外默认提供两个地址，一个是集群地址，一个是主地址，推荐使用集群地址，因为它具备读写分离功能可以把所有节点的资源整合到一起对外提供服务。
云数据库POLARDB优势解读系列文章之④——物理复制
日志是数据库的重要组成部份，按顺序以增量的方式记录了数据库上所有的操作，日志模块的设计对于数据库的可靠性、稳定性和性能都非常重要。 可靠性方面，在有一个数据文件的基础全量备份后，对运行中的数据库来说，日志文件的重要性大于数据文件，只要操作记录到日志中并完成落盘，就等于操作完成，无须等待数据文件落盘。
阿里云原生数据库POLARDB压力测试报告
POLARDB是阿里云ApsaraDB数据库团队研发的基于云计算架构的下一代关系型数据库，其最大的特色是计算节点(主要做SQL解析以及存储引擎计算的服务器)与存储节点(主要做数据块存储，数据库快照的服务器)分离，其次，与传统的云数据库一个实例一份数据拷贝不同，同一个实例的所有节点(包括读写节点和只读.
面向云数据库，超低延迟文件系统PolarFS诞生了
如同Oracle存在与之匹配的OCFS2，POLARDB作为存储与计算分离结构的一款数据库，PolarFS承担着发挥POLARDB特性至关重要的角色。PolarFS是一款具有超低延迟和高可用能力的分布式文件系统，其采用了轻量的用户空间网络和I／O栈构建，而弃用了对应的内核栈，目的是充分发挥RDMA和NVMe SSD等新兴硬件的潜力，极大地降低分布式非易失数据访问的端到端延迟。
重新定义云数据库，中国数据库诞生40年即将迎来第三次变革
数据库，将计算机科学和易于人类理解认知的数据管理方式完美的衔接在了一起，从上个世纪50/60年代开始，就逐渐影响并改变了世界。不过，数据库是源头从哪开始？成长并演变成今天的云数据库又有哪些过程，除了程序员外，普通大众似乎并不熟悉。
阿里云POLARDB如何助力轻松筹打造5亿用户信赖的大病筹款平台？
轻松筹首创了“大病救助”模式，帮助了众多病患在第一时间解決了医疗资金等问题，为了从源头解决了医疗资金问题。而在轻松筹这样全球5.5亿用户信赖的大病筹款平台的背后，是日益增长的各种数据。面对这样数据量所造成的巨大挑战，阿里云POLARDB是如何帮助轻松筹践行“善DNA”的呢？本文就为大家分享。
MySQL · 引擎特性 · B+树并发控制机制的前世今生
前言
B+树是1970年Rudolf Bayer教授在《Organization and Maintenance of Large Ordered Indices》一文中提出的[1]。它采用多叉树结构，降低了索引结构的深度，避免传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作，从而有效减少了磁盘磁头的寻道次数，降低了外存访问延迟对性能的影响。
