PostgreSQL配置文件修改及启用方法
总的来说，修改和启用PostgreSQL的配置文件是一个直接而简单的过程。只需要找到配置文件，修改你想要改变的选项，然后重启服务器即可。但是，你需要注意的是，不正确的配置可能会导致服务器性能下降，甚至导致服务器无法启动。因此，在修改配置文件之前，你应该充分理解每个选项的含义和影响，如果可能的话，你应该在测试环境中先进行试验。
Postgresql入门之psql用法详解（一）- 命令行参数详解
`psql` 是 PostgreSQL 的命令行客户端，支持交互式或批量执行 SQL 查询。它提供丰富的元命令、脚本自动化、格式化输出（如 CSV、HTML）、连接 URI/服务配置及 LDAP 集成，并可通过命令行选项控制连接、事务与错误处理，适用于日常操作与系统管理。
详解TableStore模糊查询——以订单场景为例
# 背景
订单系统在各行各业中广泛应用，为消费者、商家后台、促销系统等第三方提供用户、产品、订单等多维度的管理和查询服务。为了挖掘出海量订单数据的潜能，丰富高效的查询必不可少。然而很多时候并不能给出完整准确的查询关键字，例如，只知道收货人姓氏，或是产品名称部分关键字，或是根据收货人手机尾号找到订单，我们将这类查询归为“模糊查询”。
PolarDB-PG | PostgreSQL + 阿里云OSS 实现高效低价的海量数据冷热存储分离
数据库里的历史数据越来越多, 占用空间大, 备份慢, 恢复慢, 查询少但是很费钱, 迁移慢 怎么办?
冷热分离方案:
- 使用PostgreSQL 或者 PolarDB-PG 存成parquet文件格式, 放到aliyun OSS存储里面. 使用duckdb_fdw对parquet文件进行查询.
- duckdb 存储元数据(parquet 映射)
方案特点:
- 内网oss不收取网络费用, 只收取存储费用, 非常便宜
- oss分几个档, 可以根据性能需求选择
- parquet为列存储, 一般历史数据的分析需求多,性能不错
- duckdb 支持 parquet下推过滤, 数据过滤性能不错
MySQL和PostgreSQL的常用语法差异
背景
在去年的DBMS评比中，PostgreSQL夺冠，PostgreSQL一直保持上升姿态，越来越多的客户选择使用PostgreSQL，还有一部分客户从MySQL迁往PostgreSQL，那PostgreSQL和MySQL对于开发者来说的差异在哪里呢？末学对比了下语法差异，不一样的地方用红色标记了出来，供大家参考。
