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12306的西天取经路 - 春节抢票与PostgreSQL数据库设计思考
标签 PostgreSQL , 12306 , 春节 , 一票难求 , 门禁广告 , 数组 , 范围类型 , 抢购 , 排他约束 , 大盘分析 , 广告查询 , 火车票
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PostgreSQL 与基友们的故事之 - Redis (无限缓存,实时标签...)
在PostgreSQL中直接读写REDIS。好处多多,可以降低应用层设计的复杂度,减少交互次数,降低RT。同时还能使用redis作为PostgreSQL的二级缓存, 提升数据库的性能。PostgreSQL的好基友还真多,redis也是其中一个。 下面简单的介绍一下redis_fdw插件的安装和
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PostgreSQL 1000亿数据量 正则匹配 速度与激情
承接上一篇https://yq.aliyun.com/articles/7444 测试环境为 8台主机(16 core/主机)的PostgreSQL集群,一共240个数据节点,单表数据量1008亿。性能图表 : 如果要获得更快的响应速度,可以通过增加主机和节点数(或者通过增加CPU和节点数),缩
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PostgreSQL 9.5 新特性之 - 水平分片架构与实践
PostgreSQL 9.5 在foreign data wrapper这方面有了几块非常好的功能增强:1. 支持创建外部表约束2. 优化器支持外部表查询下推3. 外部表支持继承4. 支持import foreign schema一键创建外部表使用前3点增强的技术点可以支持数据库的水平分片,可以把.
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旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现 - 流式压缩在物联网、监控、传感器等场景的应用
背景 在物联网、监控、传感器、金融等应用领域,数据在时间维度上流式的产生,而且数据量非常庞大。 例如我们经常看到的性能监控视图,就是很多点在时间维度上描绘的曲线。 又比如金融行业的走势数据等等。 我们想象一下,如果每个传感器或指标每100毫秒产生1个点,一天就是864000个点。
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