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gh-ost:不一样的在线表结构变更
MySQL的大表表结构变更一直都是个麻烦事,为了尽量不影响业务,业内常用方案大概是pt-osc工具,或者主备滚动发布,或者自实现脚本。而gh-ost的出现,引入了一个全新的方案,在数据迁移和新旧表切换上做了优秀的设计。
MySQL 大表优化方案,收藏了细看!
当 MySQL 单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化。 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。
mysql去重案例,group_concat函数的用法
mysql 去重案例: select group_concat(distinct user_id), `tenant_id` ,  `create_time`  from `dtops_db_list` where `create_time`  >='2016-07-22 00:00:00' an
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 解决办法
09:00:30.307 [http-8080-6] ERROR org.hibernate.transaction.JDBCTransaction -JDBC begin failed com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet
我遇到的十二种Mysql连接错误实例
更新20180205:增加:对ERROR 5 (HY000): Out of memory (Needed 260400 bytes)问题原因进行说明
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来自: 数据库
Greenplum 数据分布黄金法则 - 论分布列与分区的选择
背景 阿里云ApsaraDB for Greenplum公测以来,已经收到好多用户的公测申请。 要使用Greenplum,登陆到数据库后第一件事当然是建表,然后倒入数据开测。 大部分用户以前是使用MySQL的,并没有接触过Greenplum,语法需要适应一下。 例如MySQL中的
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