阿里巴巴 Kubernetes 应用管理实践中的经验与教训
作者 | 孙健波（阿里巴巴技术专家）、赵钰莹
导读：云原生时代，Kubernetes 的重要性日益凸显。然而，大多数互联网公司在 Kubernetes 上的探索并非想象中顺利，Kubernetes 自带的复杂性足以让一批开发者望而却步。
阿里云上万个 Kubernetes 集群大规模管理实践
作者 | 汤志敏，阿里云容器服务高级技术专家
在 2019 年 双11 中，容器服务 ACK 支撑了阿里巴巴内部核心系统容器化和阿里云的云产品本身，也将阿里巴巴多年的大规模容器技术以产品化的能力输出给众多围绕 双11 的生态公司。
Serverless Kubernetes 快速入门指南
5月，阿里云宣布推出Serverless Kubernetes服务。开发者可在5秒内创建集群、30秒部署应用上线。用户无需管理集群基础设施，根据应用实际消耗资源按量付费；用户可以直接使用K8S API或命令行来管理容器应用，容器应用可以与VPC中现有应用和阿里云能力无缝集成。
超大规模商用 K8s 场景下，阿里巴巴如何动态解决容器资源的按需分配问题？
作者 | 张晓宇（衷源） 阿里云容器平台技术专家
关注『阿里巴巴云原生』公众号，回复关键词“1010”，可获取本文 PPT。
导读：资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题。本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践，整理出了一套资源利用提升的方案，希望能够带给大家带来一些讨论和思考。
阿里云上弹性伸缩kubernetes集群 - autoscaler
阿里云Kubernetes服务简化了K8S集群的创建、升级和手动扩缩容。然而使用Kubernetes集群经常问到的一个问题是，我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢？ Autoscaler的出现解决了这个问题，它可以自动的根据部署的应用所请求的资源量来动态的伸缩集群。
Spark in action on Kubernetes - Playground搭建与架构浅析
### 前言
Spark是非常流行的大数据处理引擎，数据科学家们使用Spark以及相关生态的大数据套件完成了大量又丰富场景的数据分析与挖掘。Spark目前已经逐渐成为了业界在数据处理领域的行业标准。但是Spark本身的设计更偏向使用静态的资源管理，虽然Spark也支持了类似Yarn等动态的资源管理器，但是这些资源管理并不是面向动态的云基础设施而设计的，在速度、成本、效率等领域缺乏解决方案
