2019 KubeCon SH, 6月24日阿里云动手实践沙龙等你来！
6月24-26日云原生年度盛会将在 KubeCon SH 召开， 阿里云多位一线专家联手打造 Kubernetes动手实践沙龙。
本沙龙邀请各位参会者动手实践，在聆听容器专家的分享同时，尝试基于阿里云的云原生体验，内容涉及弹性伸缩、日志、网络优化等最佳实践，也有serverless、Istio、Knative等社区热点项目分享。
从零开始入门 K8s | 应用编排与管理
一、需求来源
背景问题
首先来看一下背景问题。如下图所示：如果我们直接管理集群中所有的 Pod，应用 A、B、C 的 Pod，其实是散乱地分布在集群中。现在有以下的问题：
首先，如何保证集群内可用 Pod 的数量？也就是说我们应用 A 四个 Pod 如果出现了一些宿主机故障，或者一些网络问题，如.
K8s 应用管理之道 - 有状态服务
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据，通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。
将代码从Git自动部署到容器
本文讲的是将代码从Git自动部署到容器【编者的话】将您的代码从您的Git仓库转移到您的容器可能是一件痛苦的工作。本文介绍了如何实现自动化部署。
Kubernetes核心概念总结
1、基础架构
1.1 Master
Master节点上面主要由四个模块组成：APIServer、scheduler、controller manager、etcd。
APIServer。APIServer负责对外提供RESTful的Kubernetes API服务，它是系统管理指令的统一入口，任何对资源进行增删改查的操作都要交给APIServer处理后再提交给etcd。