服务化改造实践（二）| Dubbo + Kubernetes
“没有最好的技术，只有最合适的技术。”我想这句话也同样适用于微服务领域，没有最好的服务框架，只有最适合自己的服务改造。在Dubbo的未来规划中，除了保持自身技术上的领先性，关注性能，大流量，大规模集群领域的挑战外，围绕Dubbo核心来发展生态，将Dubbo打造成一个服务化改造的整体方案也是重点之一。
Arena - 打开KubeFlow的正确姿势
Arena的目标就是让数据科学家简单的释放KubeFlow的洪荒之力，像桌面机上训练一样简单，同时又拥有了集群级别调度和管理的掌控性。为了能够更好的在社区内共享和合作，我们已经在github上开源了自己的代码：https://github.com/AliyunContainerService/arena，欢迎大家了解和使用，如果您觉得不错，请给我们点赞。
在阿里云上轻松部署Kubernetes GPU集群，遇见TensorFlow
Kubernetes在版本1.6后正式加入了Nvidia GPU的调度功能，支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。而在2017年9月12日，阿里云发布了新的异构计算类型GN5，基于P100 nvidia GPU, 提供灵活强悍的异构计算模型，从基础设施到部署环境全面升级，可有效提升矩阵运算、视频识别、机器学习、搜索排序等处理计算效率。
连接阿里云和容器技术生态 - 阿里云开源容器项目汇总
为了更好地连接阿里云和容器技术，培育开发者生态，容器服务团队为Kubernetes/Docker提供了众多的开源组件来优化容器技术和阿里云的集成，降低用户容器化复杂度。
这些开源组件涵盖了docker/swarm、kubernetes、networking、logs、应用容器化、serverless、AI等多个方向。