Kubernetes Store（pv、pvc）
写在前面
K8s本质上是一个容器的编排工具，无论是service、pod最终数据都是落在countainer层面的；玩过docker的朋友都知道，docker一旦删除容器，所有的数据都会没掉，所以如果要保存数据的话当时是通过volumn的方式挂载到宿主机上的，同理，宿主机里面的文件也可以挂载到容器里面去。
浅谈Service Mesh体系中的Envoy
提到Envoy就不得不提Service Mesh，说到Service Mesh就一定要谈及微服务了，那么我们就先放下Envoy，简单了解下微服务、Service Mesh以及Envoy在Service Mesh中处于一个什么样的角色。
在阿里，我们如何管理测试环境
作者：林帆（花名金戟），阿里巴巴研发效能部技术专家
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前言
阿里的许多实践看似简单，背后却蕴涵着许多思考，譬如测试环境的管理。
互联网产品的服务通常是由Web应用、中间件、数据库和许多后台业务程序组成的，一套运行环境就是一个自成一体的小生态。
100个容器周边项目，点亮你的容器集群技能树
大规模的容器技术运用从来不是一项独立工程，而是一个汇集虚拟化技术、容器编排、任务调度、操作系统、容器仓库、跨节点网络、分布式存储、动态扩缩、负载均衡、日志监控、故障自恢复等系统性难题的复杂有机体。随着Docker的诞生和Google等互联网公司的推波助澜，这个领域出现了一大批优秀的开源项目，它们在简化容器技术使用成本的同时，也经常使得刚刚接触容器时间不太长的开发者和企业用户感到不知所措。
阿里云ACK环境下采集Flexvolume数据卷的Metric信息
Flexvolume数据卷采集Metric说明
Flexvolume插件采集Metric数据依赖于Kubernetes的支持，有以下注意事项：
Kubernetes从1.13版本开始支持Flexvolume数据卷的监控数据采集；实现详情；阿里云ACK不支持Kubernetes 1.
Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
DaemonSet和Sidecar模式各有优缺点，目前没有哪种方式可以适用于所有场景。因此我们阿里云日志服务同时支持了DaemonSet以及Sidecar两种方式，并对每种方式进行了一些额外的改进，更加适用于K8S下的动态场景。
