一文详解几种常见本地大模型个人知识库工具部署、微调及对比选型（1）
近年来，大模型在AI领域崭露头角，成为技术创新的重要驱动力。从AlphaGo的胜利到GPT系列的推出，大模型展现出了强大的语言生成、理解和多任务处理能力，预示着智能化转型的新阶段。然而，要将大模型的潜力转化为实际生产力，需要克服理论到实践的鸿沟，实现从实验室到现实世界的落地应用。阿里云去年在云栖大会上发布了一系列基于通义大模型的创新应用，标志着大模型技术开始走向大规模商业化和产业化。这些应用展示了大模型在交通、电力、金融、政务、教育等多个行业的广阔应用前景，并揭示了构建具有行业特色的“行业大模型”这一趋势，大模型知识库概念随之诞生。
Docker安装及镜像源修改
本文介绍了Docker的安装过程和如何修改Docker镜像源以加速下载。包括更新系统包、安装所需软件包、设置yum源、安装Docker以及验证安装是否成功。接着，提供了修改Docker镜像源的步骤，包括创建配置文件、编辑配置文件以设置镜像加速地址，并提供了几个常用的国内镜像源地址。最后，通过重启Docker服务和检查配置是否生效来完成镜像源的修改。
无痛入门Prometheus：一个强大的开源监控和告警系统，如何快速安装和使用？
Prometheus 是一个完全开源的系统监控和告警工具包，受 Google 内部 BorgMon 系统启发，自2012年由前 Google 工程师在 SoundCloud 开发以来，已被众多公司采用。它拥有活跃的开发者和用户社区，现为独立开源项目，并于2016年加入云原生计算基金会（CNCF）。Prometheus 的主要特点包括多维数据模型、灵活的查询语言 PromQL、不依赖分布式存储、通过 HTTP 拉取时间序列数据等。其架构简单且功能强大，支持多种图形和仪表盘展示模式。安装和使用 Prometheus 非常简便，可以通过 Docker 快速部署，并与 Grafana 等可
手把手教你搭建MCP服务器
Model Context Protocol（MCP）正成为AI智能体连接外部工具的主流标准。本文详解两种搭建方案，助你构建专属AI工具扩展引擎，实现工具调用的标准化与高效集成。
docker镜像仓库hub.docker.com无法访问-解决办法
docker镜像仓库hub.docker.com无法访问-解决办法1 个人镜像站点2 dockerhub为什么无法访问2.1 查看dockerhub实际IP2.2 ping检测3 镜像加速3.1 使用国内镜像加速3.1.1 docker配置：3.1.2 containerd配置：3.2 使用博主个人镜像仓库3.2.1 目前有如下镜像仓库，后续会陆续增加3.2.2 使用方式3.2.3 拉取镜像