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从Mysql到阿里云时序数据库InfluxDB的数据迁移
作为阿里在APM和IOT领域的重要布局,时序数据库承载着阿里对于物理网和未来应用监控市场的未来和排头兵,作为业内排名第一的时序数据库InfluxDB,其在国内和国际都拥有了大量的用户,阿里适逢其时,重磅推出了阿里云 InfluxDB®。
机器学习笔记之K-means聚类
K-means聚类是聚类分析中比较基础的算法,属于典型的非监督学习算法。其定义为对未知标记的数据集,按照数据内部存在的数据特征将数据集划分为多个不同的类别,使类别内的数据尽可能接近,类别间的数据相似度比较大。用于衡量距离的方法主要有曼哈顿距离、欧氏距离、切比雪夫距离,其中欧氏距离较为常用。
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来自: 数据库
[Phoenix] 十二、数据迁移
数据迁移工具是否丰富,也在一定程度上决定了数据库的流行程度和它的生态圈。了解其相关工具,能让我们的数据迁移工作更加高效。本文主要介绍 Phoenix 的数据导入导出工具,希望给准备在 Phoenix 上做数据迁移的同学一些帮助。
DataWorks数据集成任务切分键妙用
对于数据集成任务,这些任务的时间消耗一般都主要花费在数据同步上,当查询表数据量较大时,其SQL本身在数据库中查询就是很慢的,那么对于这种情况有说明好的优化方法呢? 数据集成任务上提供了一个切分键的设置,那么该切分键是否可以对源库SQL查询有一定的提升,劲儿提高数据同步...
理论与实践:如何从Hadoop迁移到MaxCompute
MaxCompute大数据计算服务,能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,能够使用户经济且高效地分析处理海量数据。而用户往往之前使用了Hadoop实现大数据计算任务,在选择了阿里云大数据计算服务之后,如何从Hadoop向MaxCompute进行迁移就成为了一个需要面对的问题了。
自建Hadoop迁移阿里云MaxCompute实践-持续更新2018/9/13
Hadoop迁移MaxCompute的文章教程应该不少,比如前不久刚刚发布的《Hadoop数据迁移到MaxCompute最佳实践》https://help.aliyun.com/video_detail/88429.
Text-CNN-文本分类-keras
Text CNN 1. 简介 TextCNN 是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法,由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sentence Classification” 一文中提出. 是2014年的算法. 我们将实现一个类似于Kim Yoon的卷积神经网络语句分类的模型。
MaxCompute读取分析OSS非结构化数据的实践经验总结
1. 本文背景 很多行业的信息系统中,例如金融行业的信息系统,相当多的数据交互工作是通过传统的文本文件进行交互的。此外,很多系统的业务日志和系统日志由于各种原因并没有进入ELK之类的日志分析系统,也是以文本文件的形式存在的。
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