收好这份武林秘籍，让你分库分表再无烦恼
互联网发展至今，各个公司企业的数据量都大幅增长，分库分表越来越多的被我们用到，那么我们应该如何针对我们自己的业务场景，对数据进行合理的划分，用最小的代价解决掉性能瓶颈。
浅谈数据库分库分表
在分库分表之前，就需要考虑为什么需要拆分。我们做一件事，肯定是有充分理由的。所以得想好分库分表的理由是什么。我们现在就从两个维度去思考它，为什么要分库？为什么要分表？
ShardingJdbc分库分表浅谈
在传统的中小公司里面，尤其是以企业内部的办公系统、REP系统，或者体量不是很大的互联网公司里面，搭建一套单库和单表足以应对生产的业务数据量了。而在一些互联网大公司里面，单表每天有上100w的数据业务增量时，就要考虑分库分表的策略了。否则，无论是数据的存储、访问、更新等操作，单库和单表都会影响系统和数据库的性能。
Linux下部署ali cobar server
1，cobar项目
官方网站，已经迁移到github上面了。 https://github.com/alibaba/cobar
下载： https://github.com/alibaba/cobar/wiki/%E4%B8%8B%E8%BD%BD
Cobar是关系型数据的分布式处理系统,它可以在分布式的环境下看上去像传统数据库一样为您提供海量数据服 务。
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Cobar源码分析之AST
Cobar是阿里开源的数据库中间件，关于它的介绍这里不再赘述，可以参考之前的文章《Cobar SQL审计的设计与实现》
Cobar中利用AST可以获取table名、列名、比较的值进行分库分表，这也是Cobar最重要的功能
线上写了一条没有where条件的update或delete，这时可以利用AST进行表达式计算，对没有where条件和where条件恒为true的SQL进行拦截。
低开销获取时间戳
这个话题展开具体说说，我们在Java中获取时间戳的方法是System.currentTimeMillis()，返回的是毫秒级的时间戳，查看源码，注释写的比较清楚，虽然该方法返回的是毫秒级的时间戳，但精度取决于操作系统，很多操作系统返回的精度是10毫秒