DRC实践
DRC简介
DRC(Data Replication Center)是我在阿里听过的一个概念，它的业务域是支持异构数据库实时同步，数据记录变更订阅服务。为跨域实时同步、实时增量分发、异地双活、分库分表等场景提供产品级的解决方案。
otter部署【原创】
环境IP：10.10.6.171 部署：mysql源库IP：10.10.6.172 部署：mysql目标库IP：10.10.6.173 部署：zookeeper，manager，node，canal （也都部署到源库服务器上）
由于otter进行数据库同步，目前仅支持row，所以需要把源库的binlog_format改为ROWlog-bin=mysql-binexpire_logs_days=3binlog_format=ROW
otter为纯java编写（manager，node，canal都为java编写），所以需要安装JDK。
跨地域场景下，如何解决分布式系统的一致性？
跨地域，即常说的“异地双活”、“异地多活”中的异地概念。在业务发展较快的情况下，我们的服务便需要跨地域部署，以满足各区域就近访问和跨地域容灾等需求，在此过程中，不可避免会涉及到跨地域下的分布式一致性问题。由跨地域所带来的网络延迟问题，以及由于网络延迟而衍生的一系列问题，对于设计和构建一个跨地域分布式一致性系统是极大的挑战，业界有很多针对此问题的解决方案，都希望能解决跨地域场景下的一致性问题。
利用OTTER实现准实时ETL、数据同步
利用OTTER实现高效、复杂、实时性高的数据同步场景；数据同步模式涵盖1源表->1目标表、N源表（在/不在同一实例)->1目标表、1源表->N目标表（在/不在同一实例)、自定义同步