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十四.SpringCloudAlibaba极简入门-Sentinel对Gateway网关进行限流
服务网关在微服务架构中充当了请求访问入口的角色,是非常重要的一个部分,在高并发的系统中我们通常会在网关层通过流控降级等手段把多余的请求拒绝在外来防止微服务被高并发请求打垮,在之前我们有讨论过《服务网关Spring Cloud Gateway》和 《Sentinel流控》,一个是服务网关,一个是流控降级,本篇文章要讨论的是如何使用Sentinel对Gateway进行流控
如何正确地使用Redis(附性能测试实验结果)
1. 概述简单来说,Redis就是一个数据结构存储器,可以用作数据库、缓存和消息中间件,它和传统数据库主要有两点不同:它是Key-Value型数据库,不是关系型数据库,所有数据以Key-Value的形式存在服务器的内存中,其中Value可以是多种数据结构:字符串(String), 哈希(hashes), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型;它所有运行时
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12月前
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SpringCloud基础5——微服务保护、Sentinel
sentinel、雪崩问题、流量控制、隔离和降级、授权规则、规则持久化
spring cloud gateway网关限流
一般开发高并发系统常见的限流有: 1)限制总并发数(比如数据库连接池、线程池)、限制瞬时并发数(如 nginx 的 limit_conn 模块,用来限制瞬时并发连接数)、 2)限制时间窗口内的平均速率(如 Guava 的 RateLimiter、nginx 的 limit_req 模块,限制每秒的平均速率); 3)其他还有如限制远程接口调用速率、限制 MQ 的消费速率。 4)另外还可以根据网络连接数、网络流量、CPU 或内存负载等来限流。 本文讨论在gateway集成的实现
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