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redis架构演变与redis-cluster群集读写方案
本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程,包括普通主从架构、哨兵模式下的主从架构、redis-cluster高可用架构的简介。同时还介绍使用Java的两大redis客户端:Jedis与Lettuce用于读写redis-cluster的数据的一般方法。
Sentinel 与 Hystrix 的对比
[Sentinel](https://github.com/alibaba/Sentinel) 是阿里中间件团队研发的面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,最近正式开源。Sentinel 主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。大家可能会问:Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢?本文将从多
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Docker 1.13 编排能力进化
经过了近6个月的磨砺,Docker 1.13在2017年1月发布,它标志着 Docker 内置编排能力的进一步成熟。本文将介绍Docker在编排方面的新进展。
快速体验 Sentinel 集群限流功能,只需简单几步
️ Pic by Alibaba Tech on Facebook 集群限流 可以限制某个资源调用在集群内的总 QPS,并且可以解决单机流量不均导致总的流控效果不佳的问题,是保障服务稳定性的利器。 Sentinel 从 1.4.0 版本开始提供集群流控特性,但使用 Sentinel 集群限流需要对一系列的动态数据源进行相关配置,并且需要对开源控制台进行一些改造,有一定的使用成本。
Redis Cluster 高可用方案
一、Redis Cluster Cluster介绍  Redis 集群采用无中心的方式,为了维护集群状态统一,节点之间需要互相交换消息。Redis采用交换消息的方式被称为 Gossip ,基本思想是节点之间互相交换信息最终所有节点达到一致,更多关于 Gossip 可参考 https://en
一线实践 | 借助混沌工程工具 ChaosBlade 构建高可用的分布式系统
在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。在可控范围或环境下,使用 ChaosBlade 工具,对系统注入各种故障,持续提升分布式系统的容错和弹性能力,以构建高可用的分布式系统。
Spring Cloud Alibaba迁移指南(一):一行代码从 Hystrix 迁移到 Sentinel
本文对Hystrix、Resilience4j、Sentinel进行对比,并探讨如何使用一行代码这种极简的方式,将Hystrix迁移到Sentinel。 Hystrix 自从前段时间 宣布停止维护之后,社区推荐了 resilience4j。
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