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阿里巴巴开源移动容器化框架Atlas的技术演进之路
在2017云栖大会深圳峰会开源专场上,阿里巴巴手淘技术部资深技术专家倪生华(玄黎)做了题为《Atlas-容器化演进之路》的精彩演讲,玄黎从Atlas的发展、特性、技术原理以及开源运作等四个方面为大家分享了手淘的移动容器化框架Atlas的技术演进之路。
分库分表与到底要不要用自增ID?
抛开具体业务需求和场景谈论技术方案,无异于纸上谈兵。没有哪一项技术或解决方案有绝对的好坏、优劣之分。都是相对意义上的区分,否则这些项技术或方案是怎么产生的?一定也是为了解决某类具体场景的问题而产生的,在彼时彼刻都可谓 “先进”技术。
Google Earth Engine——全球地表温度日间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据(MOD11A2)
Google Earth Engine——全球地表温度日间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据(MOD11A2)
Google Earth Engine——全球增强植被指数(EVI)产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像(MCD43B4)
Google Earth Engine——全球增强植被指数(EVI)产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像(MCD43B4)
数据治理实践:元数据管理架构的演变
近几年来数据的量级在疯狂的增长,由此带来了系列的问题。作为对人工智能团队的数据支撑,我们听到的最多的质疑是 “正确的数据集”,他们需要正确的数据用于他们的分析。我们开始意识到,虽然我们构建了高度可扩展的数据存储,实时计算等等能力,但是我们的团队仍然在浪费时间寻找合适的数据集来进行分析。 也就是我们缺乏对数据资产的管理。事实上,有很多公司都提供了开源的解决方案来解决上述问题,这也就是数据发现与元数据管理工具, 在这篇文章中,我将描述行业迄今为止元数据管理的三代架构, 希望本文能帮助您在选择自己的数据治理解决方案时做出最佳决策。
不遂人愿的“乌托邦式”迁移上云 | 独家专访 MongoDB CTO
“借助 MongoDB,你可以很自然地用自己的语言编程,无需再借助极为复杂的 SQL 转换层。我认为,这是过去十年来数据库技术领域规模最大、最重要的一次转变。”
Unity 之 图集属性详解和代码示例 -- 拓展一键自动打包图集工具
图集只是当所有给低昂的纹理需要相同的着色器时采用的一种方法,如果一些纹理需要通过着色器应用独立的图形效果,它们就必须分离到自己的材质中,并在单独的组中打图集。
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