实时计算 Flink版产品使用合集之SQL Server CDC是否支持抽取SQL Server视图
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
DataV Atlas深度解析与实战应用：打造个性化地理信息可视化
阿里云DataV的Atlas功能专注于地理信息可视化，提供范围选择、边界生成和层级展示等工具，助用户轻松创建专业地图应用。通过代码示例展示了如何用Geo组件展示中国省份销售数据，强调了数据安全和性能优化的重要性。DataV Atlas简化了复杂地理信息的展示，提升了数据洞察的直观性和美感。【6月更文挑战第19天】
MongoDB Atlas与大语言模型的梦幻联动：如何瞬间提升企业级AI应用的构建效率？
【8月更文挑战第8天】在大数据时代，企业需挖掘数据价值。MongoDB Atlas作为云端数据库服务，以灵活性著称，减轻运维负担并支持全球数据分布。大语言模型（LLMs）革新AI构建方式，擅长处理自然语言。本文通过对比展示如何整合Atlas与LLMs，构建高效企业级AI应用：Atlas确保数据高效存储管理，LLMs提供语言理解与生成能力，二者结合加速AI应用开发并激发创新潜能。
用DataV Atlas探索杭州美食
本指南介绍如何使用DataV Atlas进行数据可视化。首先，通过链接领取试用额度并登录产品控制台。控制台包含示例数据，如“hangzhou_poi_sample”和“hangzhou_districts”。通过简单几步创建地理分析项目，可对数据进行样式配置。示例分析包括各区美食偏好、高评分火锅店定位及杭州美食分布情况，通过SQL查询和可视化技术，帮助理解数据背后的有趣现象。更改底图样式和添加SQL数据源进一步增强分析效果。
地图不只是导航：DataV Atlas 揭示地理数据的深层价值
随着互联网场景的快速衍生，打车、外卖、智能驾驶等领域的空间数据爆发式增长，海量数据分析成为日常需求。然而，传统地图服务面临性能、安全和成本挑战。为此，我们推出「DataV Atlas 地理数据服务」，提供高效、安全、易用的地理数据解决方案。通过简单的 SQL 查询即可生成专业地理服务，支持多源数据整合、实时更新与分析，确保数据安全，并深度集成 DataV Board 数据看板，实现一键上屏和交互式分析。适用于大屏展示、城市规划等多种场景，助力企业轻松挖掘空间数据价值。
SQL血缘分析实战！数据人必会的3大救命场景
1. 开源工具：Apache Atlas（元数据管理）、Spline（血缘追踪）
2. 企业级方案：阿里DataWorks血缘分析、腾讯云CDW血缘引擎
3. 自研技巧：在ETL脚本中植入版本水印，用注释记录业务逻辑变更
📌 重点总结：