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2019内容
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8月前
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来自: 数据库
【Redis系列笔记】双写一致性
本文讨论了缓存不一致问题及其后果,如价格显示错误和订单计算错误。问题主要源于并发和双写操作的异常。解决方案包括使用分布式锁(但可能导致性能下降和复杂性增加)、延迟双删策略(通过延迟删除缓存来等待数据同步)以及异步同步方法,如通过Canal和MQ实现数据的最终一致性。面试中,可以提及这些策略来确保数据库和缓存数据的一致性。
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6月前
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来自: 数据库
Redis常见面试题(一):Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略
Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;先删除缓存还是先修改数据库,双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略
mysql进阶:canal搭建主从|集群架构
之前我们讲解过canal的各种应用,但是对于生产环境来讲,服务高可用是必须保证的。因此canal单节点是不能满足我们的需求的。就需要搭建canal集群。
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