82_Chain-of-Thought：推理步骤拆解
在大语言模型(LLM)的发展历程中，推理能力一直是衡量模型智能水平的关键指标。尽管模型规模的扩大带来了知识覆盖和语言理解能力的显著提升，但在解决复杂推理问题时，单纯增加参数数量并不总能带来预期的性能提升。2022年，Jason Wei等人提出了一项革命性技术——Chain-of-Thought提示(CoT)，这项技术通过引导模型生成中间推理步骤，显著增强了LLM在多步推理任务上的表现。
淘宝买卖家问题：订单号后四位的秘密
打开手机淘宝，查看您的订单编号，您会发现一个有趣的现象……本文教您如何使用PolarDB-X全局索引来解决淘宝买卖家问题的多维度查询。
阿里云洛神云网络论文入选SIGCOMM'25主会，相关实习生岗位火热招聘中
阿里云飞天洛神云网络的两项核心技术Nezha和Hermes被SIGCOMM 2025主会录用。Nezha通过计算网络解耦实现vSwitch池化架构，大幅提升网络性能；Hermes则提出用户态引导I/O事件通知框架，优化L7负载均衡。这两项技术突破解决了云网络中的关键问题，展现了阿里云在网络领域的领先实力。
