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程序员朱永胜
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Canal报错总结（二）
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公众号：堆栈future
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阿里云DTS同步binlog实战
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倪虹升
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Redis系列-6.Redis缓存双写一致性问题（下）
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# 云数据库 Tair（兼容 Redis） # 云数据库 RDS MySQL 版 # 日志服务 # canal # 缓存 # NoSQL # 关系型数据库 # MySQL
LightOf
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【后端面经】【缓存】33｜缓存模式：缓存模式能不能解决缓存一致性问题？-03 Refresh Ahead + SingleFlight + 删除缓存 + 延迟双删
【5月更文挑战第11天】Refresh Ahead模式通过CDC异步刷新缓存，但面临缓存一致性问题，可借鉴Write Back策略解决。SingleFlight限制并发加载，减少数据库压力，适合热点数据。删除缓存模式在更新数据库后删除缓存，一致性问题源于读写线程冲突。延迟双删模式两次删除，理论上减少不一致，但可能降低缓存命中率。选用模式需权衡优劣，延迟双删在低并发下较优。装饰器模式可用于实现多种缓存模式，无侵入地增强现有缓存系统。
# canal # 缓存 # NoSQL # 数据库 # Redis
Linux学习的那些事儿
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来自： 云原生
基于Kubernetes v1.25.0和Docker部署高可用集群（03部分）
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# 容器服务Kubernetes版 # 云解析DNS # canal # Kubernetes # Docker # 容器 # Perl
游客mldfis24krfue
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在K8S中，优先优选哪个CNI插件？为何使用该插件？
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# 容器服务Kubernetes版 # canal # Kubernetes # 负载均衡 # 安全 # 容器
游客cjle3qpbn6lw6
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6月前
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如何保证Canal+MQ同步消息的顺序性？
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# 云消息队列 MQ # 消息中间件 # canal # Java
基础技术团队-谭伟锋
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Canal监听MySQL Binarylog消费实践
在MySQL作为如今最为主流使用的数据库背景下，除了常规的数据存储使用场景，还存在大量的使用需求，如：数据自动同步，数据更新监听等场景。由于数据库层面的增量数据变动无法依靠应用服务层面进行有效感知，因此，还是需要从数据库自身提供的机制入手进行实现处理。下面为将展示关于如何借助Canal实践解决场景的几个业务场景问题
# 云数据库 RDS MySQL 版 # 日志服务 # 云消息队列 MQ # 云消息队列 Kafka 版 # 数据总线 DataHub # canal # 消息中间件 # 存储 # 监控 # 关系型数据库 # MySQL # Kafka # Apache # 数据库 # RocketMQ
游客3fxpohbdpoqm2
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小林求职记（三）一上来就围绕电商系统层层提问，我太难了....
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# 云数据库 Tair（兼容 Redis） # 云数据库 RDS MySQL 版 # canal # 存储 # 缓存 # 算法 # NoSQL # 前端开发 # Java # 关系型数据库 # MySQL # Redis
alwaysbeta
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使用 Docker 部署 canal 服务，实现 MySQL 数据库 binlog 日志解析
canal 是阿里巴巴开源的一个项目，主要用途是基于 MySQL 数据库 binlog 日志解析，提供增量数据订阅和消费。
# 日志服务 # 云数据库 RDS MySQL 版 # 云解析DNS # canal # NoSQL # 关系型数据库 # MySQL # 数据库 # Redis # Docker # 索引 # Python # 容器
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