项目实战：一步步实现高效缓存与数据库的数据一致性方案
Hello，大家好！我是热爱分享技术的小米。今天探讨在个人项目中如何保证数据一致性，尤其是在缓存与数据库同步时面临的挑战。文中介绍了常见的CacheAside模式，以及结合消息队列和请求串行化的方法，确保数据一致性。通过不同方案的分析，希望能给大家带来启发。如果你对这些技术感兴趣，欢迎关注我的微信公众号“软件求生”，获取更多技术干货！
大厂都是如何对高并发系统做性能优化的？（上）
高并发系统的奥义：高性能、高可用、可扩展。
性能反应了系统的使用体验
都是上万QPS的系统，一个响应时间毫秒级，一个秒级，用户体验明显不同
可用性则表示系统可以正常服务用户的时间
上万QPS的系统，一个可全年不停机且无异常，一个隔三差五就宕机
可扩展性
流量可分为平时流量、峰值流量。峰值流量可能会是平时流量的几倍至几十倍，在应对峰值流量时，通常需在架构方案上做更多准备。易于扩展的系统能在短期内迅速扩容，更加平稳分摊峰值流量。
