Druid 架构原理及核心特性详解
Druid 是一个分布式、支持实时多维OLAP分析的列式存储数据处理系统，适用于高速实时数据读取和灵活的多维数据分析。它通过Segment、Datasource等元数据概念管理数据，并依赖Zookeeper、Hadoop和Kafka等组件实现高可用性和扩展性。Druid采用列式存储、并行计算和预计算等技术优化查询性能，支持离线和实时数据分析。尽管其存储成本较高且查询语言功能有限，但在大数据实时分析领域表现出色。
6 张图带你彻底搞懂分布式事务 XA 模式
XA 协议是由 X/Open 组织提出的分布式事务处理规范，主要定义了事务管理器 TM 和局部资源管理器 RM 之间的接口。目前主流的数据库，比如 oracle、DB2 都是支持 XA 协议的。
springboot 集成Druid的监控数据库连接池的最佳实践
Druid是一种高性能的开源数据库连接池，它在Java应用程序中被广泛使用。Druid连接池提供了连接管理、连接池监控、SQL性能监控等功能，能够有效地管理数据库连接，并提供丰富的性能指标和监控报告。
Druid连接池的一些主要特点包括：
连接池管理：Druid可以帮助你管理数据库连接，包括连接的创建、销毁和重用。它提供了连接池配置选项，可以灵活地调整连接池的大小、最大等待时间、验证查询等参数。
监控数据统计：Druid连接池提供了丰富的监控指标，如连接数、活跃线程数、执行SQL次数、慢查询次数、错误次数等。通过这些统计数据，你可以实时了解连接池的使用情况和性能状况。
SQL性能监控：