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五大主流数据库连接池的深度剖析与对比
HikariCP通过优化concurrentBag和fastStatementList等集合,提升了并发的读写效率。它采用threadlocal缓存连接,并大量运用CAS机制,以最大程度地减少lock的使用。从字节码的维度进行代码优化,确保方法尽量控制在35个字节码以内,以提升JVM处理效率。HikariCP在此基础上的进一步优化措施包括:利用ping命令进行mysql连接,以及通过Sharding-JDBC的Driver、Server和Sidecar三个版本,构建灵活多样的生态系统,满足不同需求和环境。对于线上应用,Sharding-JDBC-Driver可提供直连数据库的最优性能,而Sha
Druid数据源配置入门
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注意:阿里Druid连接池监控的两个坑
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Presto实现Hive Connector的配置实录
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