Druid入门
应用场景
设计一个系统来预估未来一年的广告流量，不是总流量，是任意时间段任何定向(Targeting)条件约束情况下的流量。定向条件有近百种（内容类别，设备平台，用户地域，用户人口属性等），整个时间区间不同组合数（也就是数据行数）是亿级别。
分布式事务相关问题
分布式事务没有标准答案，只有结合业务场景的解决方案
TCC,XA,JTA,LCN,2PC
1、分布式事务是什么
数据库分库分表之后，保证多个数据库之间的提交和回滚数据的一致性 ，如图，假设一个订单系统，订单数据库和调度数据库是分开的，如何保证订单库和调度库的一致性，就是所谓分布式事务，这里多说一句，单一数据库不存在分布式事务的问题。
数仓系列 | Flink 窗口的应用与实现
本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、OPPO 大数据平台研发负责人张俊老师分享。主要内容如下：
1. 整体思路与学习路径
2. 应用场景与编程模型
3. 工作流程与实现机制
Spring Boot 3 集成 Druid 连接池详解
在现代的Java应用中，使用一个高效可靠的数据源是至关重要的。Druid连接池作为一款强大的数据库连接池，提供了丰富的监控和管理功能，成为很多Java项目的首选。本文将详细介绍如何在Spring Boot 3项目中配置数据源，集成Druid连接池，以实现更高效的数据库连接管理。