阿里分布式事务框架GTS开源啦！
就在9号这天，阿里分布式事务框架GTS开源了一个免费社区版Fescar，看到了这个消息内心非常的激动！在微服务系统中，分布式事务一直是痛点，也是难点。社区里也有一些开源的分布式解决方案的框架，比如ByteTCC、LCN，但是这些框架没有一个权威的组织在维护，或多或少大家都有点不敢用。
Fescar example解析 - GlobalTransaction
开篇
这篇文章是接着Fescar example解析 - TM流程的下一步分析，主要是对TM的处理逻辑的进一步分析，理清楚TM(Transaction Manager )的处理步骤以及代码调用链。
这篇文章的结论是TM执行事务操作包括begin/commit/rollback都是通过DefaultTransactionManager类来实现，实现形式是TM和TC进行网络通信，在整个TM->TC的过程中TM担当了Client端的角色，TC担当了Server端的角色。
分布式事务中间件Fescar—RM模块源码解读
在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所有团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定理论基础。
Fescar - RM AbstractDMLBaseExecutor介绍
开篇
这篇文章的目的是讲解RM Executor模块当中一些通用的方法，这些方法在各个Executor的父类当中实现的，各个子类Executor模块都会复用，因此抽取出来统一的进行讲解。
个人是认为抽取通用的内容放在一篇文章讲解完后可以针对每类Executor讲解特有的功能，这样能够有更好的理解。
Fescar - RM undoLog的介绍
开篇
这篇文章的目的是介绍Fescar当中回滚日志undoLog的数据结构，为后续RM执行回滚动作rollback打下基础，因为undoLog涉及的数据结构用源码表示起来比较简单通俗易懂，所以直接根据源码进行讲解。
微服务架构下，解决数据一致性问题的实践
随着业务的快速发展，应用单体架构暴露出代码可维护性差、容错率低、测试难度大和敏捷交付能力差等诸多问题，微服务应运而生。微服务的诞生一方面解决了上述问题，但是另一方面却引入新的问题，其中主要问题之一就是：如何保证微服务间的业务数据一致性。