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可观测可回溯 | Continuous Profiling 实践解析
我们定位异常时,时常无法知晓代码内部发生了什么,因此无从谈起修复和改善代码。​Continuous Profiling帮助开发者全面掌握、回溯生产环节代码执行细节,增强可观测性。​
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4天前
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来自: 通义灵码
记Arthas实现一次CPU排查与代码热更新
本文介绍如何使用Arthas排查线上Java应用CPU占用过高问题。通过`thread`定位高耗能线程,`watch`监控方法调用与异常,结合`jad`反编译与`redefine`实现热更新,无需重启服务即可修复代码,提升线上问题响应效率。适用于SpringBoot + JDK8环境。
揭秘Arthas:如何轻松查看入参的命令
【Arthas教程】了解阿里开源的Java诊断工具Arthas,用于实时监控和诊断应用。使用`watch`命令查看方法入参和返回值,如`watch 类全名 方法名 "{params, returnObj}" -x 展开层数`。优势在于实时性、易用性、灵活性和高效性。提升使用效果需熟悉基本及高级命令,并多实践。尝试Arthas,提升Java开发效率!我是木头左,一起学习进步!
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3月前
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一次线上CPU飙高排查实录:从Arthas到JVM调优的深入之旅
本文记录了一次线上Java应用CPU使用率异常升高的故障排查过程。通过使用阿里巴巴开源工具Arthas,快速定位到问题根源:日志切面中存在性能缺陷的正则表达式在处理超长字符串时引发“回溯爆炸”,导致CPU资源耗尽。文中详细介绍了排查步骤、问题分析及解决方案,包括利用Arthas进行实时监控、线程分析、方法监控和在线热更新修复。最后总结了排查经验与技术启示,强调工具掌握、性能意识与防御式编程的重要性。
Java 线上问题排查神器 Arthas 快速上手与原理浅谈
相信我,Arhas 绝对是你提升效率的利器,适合各种阶段的开发者,尤其适合我这种刚入门的新人(天天上班写 Bug 的人)。你不应该有这种东西是高阶程序员才应该去使用的思想,放心大胆的去用吧!
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8月前
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Arthas trace (方法内部调用路径,并输出方法路径上的每个节点上耗时)
Arthas trace (方法内部调用路径,并输出方法路径上的每个节点上耗时)
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