2024最全RocketMQ集群方案汇总
在研究RocketMQ集群方案时，发现网上存在诸多不一致之处，如组件包含NameServer、Broker、Proxy等。通过查阅官方文档，了解到v4.x和v5.x版本的差异。v4.x部署模式包括单主、多主、多主多从（异步复制、同步双写），而v5.x新增Local与Cluster模式，主要区别在于Broker和Proxy是否同进程部署。Local模式适合平滑升级，Cluster模式适合高可用需求。不同模式下，集群部署方案大致相同，涵盖单主、多主、多主多从等模式，以满足不同的高可用性和性能需求。
分布式事务大揭秘：使用MQ实现最终一致性
本文由小米分享，介绍分布式事务中的MQ最终一致性实现，以RocketMQ为例。RocketMQ的事务消息机制包括准备消息、本地事务执行、确认/回滚消息及事务状态检查四个步骤。这种机制通过消息队列协调多系统操作，确保数据最终一致。MQ最终一致性具有系统解耦、提高可用性和灵活事务管理等优点，广泛应用于分布式系统中。文章还讨论了RocketMQ的事务消息处理流程和失败情况下的处理策略，帮助读者理解如何在实际应用中解决分布式事务问题。
MQ四兄弟：如何实现延时消息
本文介绍了几种常见的消息队列系统（RabbitMQ、RocketMQ、Kafka和Pulsar）实现延时消息的方式。RabbitMQ通过死信队列或延时插件实现；RocketMQ内置延时消息支持，可通过设置`delayTimeLevel`属性实现；Kafka不直接支持延时消息，但可以通过时间戳、延时Topic、Kafka Streams等方法间接实现；Pulsar自带延时消息功能，提供`deliverAfter`和`deliverAt`两种方式。每种方案各有优劣，适用于不同的应用场景。
RocketMQ实战—2.RocketMQ集群生产部署
本文主要介绍了大纲什么是消息中间件、消息中间件的技术选型、RocketMQ的架构原理和使用方式、消息中间件路由中心的架构原理、Broker的主从架构原理、高可用的消息中间件生产部署架构、部署一个小规模的RocketMQ集群进行压测、如何对RocketMQ集群进行可视化的监控和管理、进行OS内核参数和JVM参数的调整、如何对小规模RocketMQ集群进行压测、消息中间件集群生产部署规划梳理。