AI在能源管理中的应用：提升能源效率与可持续性
【9月更文挑战第24天】AI技术在能源管理中的应用，正以其独特的优势与潜力，引领着能源行业向更加智能化、高效化和可持续化的方向发展。随着技术的不断进步、政策的持续支持以及应用场景的不断拓展，AI技术将在能源管理中发挥更加重要的作用，为实现全球能源转型与可持续发展贡献更大力量。我们有理由相信，在AI技术的助力下，未来的能源管理将更加高效、智能和可持续。
基于Lindorm的车联网数据存储处理方案
本文从车联网的定义出发，结合行业趋势和国家规范，给出车联网通常需要采集的数据以及可以提供的服务。根据对车联网的业务特征的分析给出了为什么Lindorm作为一个数据存储为什么是车联网业务的合适选择。
AI框架的赢者法则：生态繁荣的昇思MindSpore，成为大模型时代的新选择
2024年被视为大模型应用的元年。昇思MindSpore AI框架凭借其强大的开源社区和技术创新，在全球范围内迅速崛起。截至2024年11月，该框架的下载量已超过1100万次，覆盖130多个国家和地区的2400多个城市，拥有3.7万名贡献者。昇思MindSpore不仅在人才培养和社区治理方面表现出色，还在大模型的开发、训练和应用中发挥了关键作用，支持了50多个主流大模型，覆盖15个行业。随着其市场份额预计达到30%，昇思MindSpore正逐步成为行业共识，推动大模型在各领域的广泛应用。
IGBT工作原理和特性介绍
IGBT，Insulated Gate Bipolar Transistor，是由BJT（双极晶体管）和IGFET（Insulated Gate Field Effect Transistor）组成的复合全控电压驱动功率半导体器件。它兼有 MOSFET 的高输入阻抗和 GTR 的低导通压降的优点。
长江MBA行业实践课——数智时代之领导力
编者按：
中国经济正在经历前所未有的由人口、消费红利驱动，向技术、智能驱动的转型。数字化是当下企业都在探索的命题，数智化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程，在近几年来成为千行百业发展的重点。2021 年，正值 “十四五”开局之年，在未来，当数字变身数智，产业链、供应链将发生哪些新的变化？即将到来的数智时代大环境下，企业家们该如何面对未来商业创新、企业数智化转型？在数字经济时代该如何提升领导力和组织力？这些问题，都在12 月 25 日、26 日的长江 MBA 行业实践课上得到了最专业的回答。
[开源]免费开源MES系统，精美的可视化数字大屏，支持低代码大屏设计
万界星空开源MES制造执行系统的Java开源版本。开源mes系统包括系统管理，车间基础数据管理，计划管理，物料控制，生产执行，质量管理，库存管理，看板管理，数据分析等主体功能模块。广泛应用于汽车、高科技电子、 设备制造、新能源、电梯、家电、家居、纺织、电气、电机等行业。