新能源电动车监控数据上报
本场景介绍了阿里云原生数据库Lindorm定位智能海量数据存储场景，可提供车辆数据实时监控，助力建立驾驶行为分析等服务。
基于AI人工智能大模型下的物流运输业务场景搭建
党的二十大报告深刻阐述了我国物流运输发展事业上所获得的整体成绩，并对今后一段时期内对大数据背景下物流运输新事业，新管理，新运营进行了深度分析,研究。提出运用先进技术，智能化设备及高端产品等新型手段提高企业的高质量发展构想。为努力打造新型智慧物流，开启智能化物流打开了新的局面。
引言 随着科技的不断发展，设备的不断更新，智能化技术的不断涌现，低代码技术，人工智能AI技术等新型智能化应用逐步成为行业应用的主流模式，大数据背景下，阿里云，冀之云，宝之云等“云”技术服务平台成为了行业自动化办公应用中不可或缺的一部分，本文以人工智能AI技术在物流业行业发展中的设计与应用为例，作简要说明。
AI框架的赢者法则：生态繁荣的昇思MindSpore，成为大模型时代的新选择
2024年被视为大模型应用的元年。昇思MindSpore AI框架凭借其强大的开源社区和技术创新，在全球范围内迅速崛起。截至2024年11月，该框架的下载量已超过1100万次，覆盖130多个国家和地区的2400多个城市，拥有3.7万名贡献者。昇思MindSpore不仅在人才培养和社区治理方面表现出色，还在大模型的开发、训练和应用中发挥了关键作用，支持了50多个主流大模型，覆盖15个行业。随着其市场份额预计达到30%，昇思MindSpore正逐步成为行业共识，推动大模型在各领域的广泛应用。
TRIZ专利策略：快速技术创新，并实现高质量专利突破
在当今竞争激烈的市场中，高质量发明专利是企业核心竞争力的关键。TRIZ（发明问题解决理论）作为一种系统化的创新方法，通过分析问题本质、解决矛盾与冲突，为企业提供高效的专利突破路径。本文介绍了TRIZ的核心理念、特点及其在智能手机、新能源汽车、医疗器械等行业的成功应用案例，同时阐述了运用TRIZ实现高质量专利突破的具体步骤。无论企业追求技术领先还是规避侵权风险，TRIZ都能助力制定更优的专利策略。联系法思诺获取更多创新咨询与培训服务。
