带你读《智能制造之卓越设备管理与运维实践》之一：设备运维管理的新挑战
本书从工业企业实际需求出发，结合智能制造环境下的紧迫需求，融合作者信息化咨询与项目工作实践，以理论联系实际，将设备的全生命周期管理、精益管理、全员维护、先进的维护策略（预测性维护、智能维护）等管理理与信息化技术进行融合设计，以“IE+IT”的思想实现管理平台与信息平台的平衡发展。
面向人机协作任务的具身智能系统感知-决策-执行链条建模
本文探讨了面向人机协作任务的具身智能系统建模，涵盖感知、决策与执行链条。具身智能强调智能体通过“身体”与环境互动，实现学习与适应，推动机器人技术升级。文章分析了其关键组成（感知、控制与决策系统）、挑战（高维状态空间、模拟鸿沟等）及机遇（仿真训练加速、多模态感知融合等）。通过代码示例展示了基于PyBullet的强化学习训练框架，并展望了通用具身智能的未来，包括多任务泛化、跨模态理解及Sim2Real迁移技术，为智能制造、家庭服务等领域提供新可能。
一文看懂:MES定义和功能是什么,以及在数字化工厂的应用
MES是制造企业信息化的关键，适应个性化和敏捷制造需求，助力生产精益管理。作为数字化与智能化的核心，MES系统在数字化工厂中发挥重要作用，实现实时监控、资源优化和生产流程自动化。系统功能包括一站式生产业务流程、生产进度追踪、灵活功能修改、数据可视化和移动端报工。发展历程从数据采集到智能制造，现正向MOM发展，整合更多环节，强调数据实时性、智能化、灵活性和整体优化，以提升制造业效率和竞争力。
RFID在生产治具管理中发挥重要作用
RFID技术实现治具全生命周期数字化管理，涵盖入库、领用、定位、维护、盘点与追溯六大环节，提升管理效率90%以上，降低丢失率80%，助力智能制造升级。
优质机器视觉教育装备有哪些：全场景教学方案与行业优选指南
在智能制造背景下，机器视觉教育装备迎来快速发展。本文基于2025市场数据与权威报告，遴选苏州德创、大恒图像、华数机器人、维视智造、海之晨五大品牌，从教学适配性与产业衔接度双维度分析其产品体系、技术特点与教学资源，为院校实训建设提供可溯源、可验证的选型参考，助力产教融合高质量发展。