案例酷 | 老板电器：43年进阶路，从手握老虎钳到数字化烹饪链
编者按：
43年专注厨电，对于中国市场始终保持高度的敏捷性与适应性，使得老板电器的中国制造新模式引起越来越多的外界关注。以用户为中心，积极拥抱科技创新与技术变革，用数字驱动业务逐步代替传统制造，一张纵横交错，以“数智化”转型为底座的发展蓝图已经铺陈展开。
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案例酷 | 一汽集团：“钉”住制造业，数据同频驱动未来工厂
编者按：
制造业作为国家重要的支柱产业，受到了全球各国的关注，并认为是振兴实体经济和新兴产业的核心，是提升国家核心竞争力的关键。我国2015年正式推出“中国制造2025”宏大计划，而智能制造是“中国制造2025”的主攻方向。以“强大中国汽车产业”为使命的中国一汽，正在寻求以数字化为核心支撑，以“数字驱动美妙出行”为愿景，以“业务赋能、产品智能、生态智慧、数据增值”为目标，通过产品的数字化和企业运营的数字化，构建数字化企业。
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数字孪生
数字孪生是一种将物理世界的实体数字化并进行仿真的技术，它可以帮助人们更好地理解和掌握物理世界的特性和行为。数字孪生技术可以应用于多个领域，如工业制造、建筑设计、城市规划、医疗保健等。
未来数据存储技术发展趋势分析
随着数字化时代的到来，数据量不断增长，传统存储技术面临挑战。本文探讨未来数据存储技术的发展趋势，包括分布式存储、云存储、边缘计算等新兴技术的应用前景。
创新精密驱动技术，助力企业数字化转型 ——知行驱控一体化柔性自适应末端执行器
近年来，机器人的发展及应用使得高可靠性和高精度的柔性机器人末端的需求也越来越多。现有的末端执行器并不能完全满足多样化的场景需求，灵巧手的售价太高不适合工业领域应用。机器人抓取系统广泛应用在产品装配、仓储物流、检测等领域，因此对机器人末端的灵活度、精确度、柔性有更高的要求。如在大部分电子产品装配还都以...
智能制造：AI驱动的生产革命——探索生产线优化、质量控制与供应链管理的新纪元
【7月更文第19天】随着第四次工业革命的浪潮席卷全球，人工智能（AI）正逐步成为推动制造业转型升级的核心力量。从生产线的智能化改造到质量控制的精密化管理，再到供应链的全局优化，AI技术以其强大的数据处理能力和深度学习算法，为企业开启了全新的生产效率和质量标准。本文将深入探讨AI在智能制造中的三大关键领域——生产线优化、质量控制、供应链管理中的应用与影响，并通过具体案例和代码示例加以阐述。
2024年中国AI大模型产业发展报告解读
2024年，中国AI大模型产业迎来蓬勃发展，成为科技和经济增长的新引擎。本文解读《2024年中国AI大模型产业发展报告》，探讨产业发展背景、现状、挑战与未来趋势。技术进步显著，应用广泛，但算力瓶颈、资源消耗和训练数据不足仍是主要挑战。未来，云侧与端侧模型分化、通用与专用模型并存、大模型开源和芯片技术升级将是主要发展方向。
工业4.0时代：数字化工具的核心价值与应用
本文探讨了工业数字化的浪潮及其工具选择的重要性。随着制造业、能源和物流等领域的数字化转型，企业需通过数据采集与分析、自动化控制及协同办公等手段提升效率。文章介绍了智能制造、供应链管理和设备维护中的应用场景，并强调高效协作工具在任务可视化管理、跨部门协作优化等方面的关键作用。最后，从功能匹配度、易用性、扩展性和成本效益四个方面为企业选择合适的数字化工具提供了指导，助力企业在竞争中占据先机。
