带你读《智能制造之卓越设备管理与运维实践》之二：卓越设备管理与运维体系
本书从工业企业实际需求出发，结合智能制造环境下的紧迫需求，融合作者信息化咨询与项目工作实践，以理论联系实际，将设备的全生命周期管理、精益管理、全员维护、先进的维护策略（预测性维护、智能维护）等管理理与信息化技术进行融合设计，以“IE+IT”的思想实现管理平台与信息平台的平衡发展。
RFID在生产治具管理中发挥重要作用
RFID技术实现治具全生命周期数字化管理，涵盖入库、领用、定位、维护、盘点与追溯六大环节，提升管理效率90%以上，降低丢失率80%，助力智能制造升级。
关于举办"2025年第五届全国大学生技术创新创业大赛"的通知
大赛已连续举办四届，举办以来大赛始终以“创新驱动，赋能就业”为目标，促进学生的创新创造能力，普及创新创业知识，拓宽就业创业渠道，挖掘创新人才，培育多元化的未来产业推进力量。自开赛以来，赛事受到百余所学校关注，十几所高校已立项，参赛人次达上万人，征集优秀商业计划书上千余份。本届新赛事将继续全面贯彻党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，以传统产业的高端化升级和前沿技术的产业化落地为主线，以创新为动力，第五届赛事将开展优秀项目落地北京计划。
【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神——2022年
在不确定时代，创新在哪里发生？这也是我们经常被问到的一个问题。通过这本册子，我们尝试回答这个问题。
1.数字化是当下乃至未来十年的黄金大赛道，云计算之上的创新业态正蓬勃生长。
2.人工智能正在为云计算和大数据带来新一轮变革力
3.制造业加速进入数智融合新阶段，行业期盼更多有场景 know- how 的供应商入场。
4.汽车交通领域正呈现一如当年移动互联网时代的繁荣之势。
面向工业4.0的AI Agent多任务协作与调度系统设计
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，智能制造成为现代工业的核心驱动力。传统制造系统在面对多任务、高频次和动态变化的调度需求时，往往效率低下。而基于AI Agent的多任务协作与调度机制为解决这一问题提供了全新思路。本文聚焦于面向智能制造场景中，如何通过AI Agent实现多任务协作调度，并引入强化学习方法进行算法优化。