云上智能制造：重塑工业未来，驱动智能升级的新篇章
云上智能制造平台作为智能制造领域的重要创新成果，正以其独特的优势和广泛的应用场景引领着制造业的智能化升级。未来，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，云上智能制造平台将在推动产业升级、提升生产效率、优化资源配置等方面发挥更加重要的作用。我们有理由相信，在云上智能制造平台的助力下，制造业将迎来更加辉煌的未来。
阿里云物联网平台：推动万物互联的智能化解决方案
随着物联网技术的快速发展，阿里云物联网平台为企业提供了一体化的解决方案，包括设备接入、数据管理和智能应用等核心功能。平台支持海量设备接入、实时数据采集与存储、边缘计算，并具备大规模设备管理、高安全性和开放生态等优势。广泛应用于智能制造、智慧城市和智能家居等领域，助力企业实现数字化转型。
《智驱新材变革：人工智能赋能新材料柔性制造新时代》
在当今制造业快速变革的背景下，柔性制造与新材料产业成为行业发展的关键。借助人工智能技术，新材料生产正迈向更加灵活、高效、智能的方向。AI通过深度数据分析，优化生产规划与调度，精准预测市场需求，动态调整生产计划；实时监测和自适应控制工艺参数，确保产品质量稳定；利用机器视觉等技术实现智能质量检测，提前预防缺陷；构建人机协作的智能制造生态系统，充分发挥人和机器的优势。这不仅提高了生产效率和资源利用率，还为全球制造业的转型升级注入了强大动力，开创了新材料生产的新时代。
边缘智能体：轻量化部署与离线运行
作为一名深耕AI技术多年的博主摘星，我深刻感受到边缘计算与人工智能融合所带来的技术革命。在云计算主导的时代，我们习惯了将复杂的AI推理任务交给强大的云端服务器处理，但随着物联网设备的爆发式增长、5G网络的普及以及对实时性要求的不断提升，边缘智能体(Edge Intelligent Agents)正成为AI技术发展的新趋势。边缘智能体不仅要求在资源受限的边缘设备上高效运行，还需要具备离线推理能力，这对传统的AI部署模式提出了全新的挑战。在我多年的实践中，我发现边缘智能体的核心价值在于将智能决策能力下沉到数据产生的源头，通过模型压缩、量化优化、离线推理等技术手段，实现低延迟、高可靠、隐私保护的智能
长江MBA行业实践课——数智时代之领导力
编者按：
中国经济正在经历前所未有的由人口、消费红利驱动，向技术、智能驱动的转型。数字化是当下企业都在探索的命题，数智化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程，在近几年来成为千行百业发展的重点。2021 年，正值 “十四五”开局之年，在未来，当数字变身数智，产业链、供应链将发生哪些新的变化？即将到来的数智时代大环境下，企业家们该如何面对未来商业创新、企业数智化转型？在数字经济时代该如何提升领导力和组织力？这些问题，都在12 月 25 日、26 日的长江 MBA 行业实践课上得到了最专业的回答。