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基于深度学习的广告CTR预估算法
本文主要介绍了广告CTR预估算法在引入深度学习之后的基本演化过程及一些最新的进展,重点是从工业实现和应用的视角对Deep CTR模型进行剖析,探讨为什么这样设计模型、模型的关键要点是什么。主要内容按照“内”、“外”两个不同的角度进行介绍:内部集中介绍了典型模型的网络结构演化过程,外部则关注于不同数据、场景和功能模块下模型的设计思路。
专访iDST NLP负责人——淘宝内容搜索、评价归纳的幕后英雄
司罗在学术研究上的成功以及对人工智能商业化的理解让整个阿里巴巴集团的自然语言处理、搜索和推荐能力提升了一个台阶。
创业公司绝对不会告诉你他们在用的工具们(合集)
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三伏天——探秘阿里云千岛湖数据中心
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AI在阿里新零售中的探索与实践
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