加油行动 | 解锁阿里云通信的产品技术创新 看这五位大咖都分享了什么？
随着数字经济加快发展，云通信作为企业数字化转型的通信基础设施，将充分发挥能动性帮助企业快速打进通信快车道。5月13日，在世界电信日即将到来之际，“阿里云通信加油行动”在线沙龙如期举办，五位行业专家齐聚线上，为数百名观众解读如何获得沟通效率与成本经济的双重保障、如何将云通信和企业自身业务深度融合满足多元化业务需求、如何灵活地使用云通信服务助推企业生产加速。
深度学习还是类脑计算？平头哥领衔全球专家研讨人工智能发展前景
11月24日，IEEE CASS-SH Artificial Intelligence For Industry Forum在阿里巴巴上海研究中心召开。本次会议是IEEE电路与系统协会（CASS）首次在亚洲举办的学术产业论坛，由阿里巴巴达摩院、平头哥半导体有限公司、以及上海交通大学联合承办。吸引来自海内外顶尖高校师生及产业界专家共计150余人到场，就AI未来技术趋势展开深入的交流。
通义大模型：中国AI领域的新里程碑
本文介绍了阿里巴巴达摩院研发的“通义大模型”系列，该模型在2025年已成为AI领域的重要里程碑。通义大模型拥有超大规模参数、多模态融合、高效训练框架和中文优化等技术特点，在智能客服、内容创作、教育和企业服务等多个场景实现应用。未来，它将在多模态能力、小样本学习、安全性及应用场景拓展等方面持续突破，推动中国AI技术进步与行业智能化转型。
网络流问题--仓储物流调度【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
本文通过使用MindOpt工具优化仓储物流调度问题，旨在提高物流效率并降低成本。首先，通过考虑供需匹配、运输时间与距离、车辆容量、仓库储存能力等因素构建案例场景。接着，利用数学规划方法，包括线性规划和网络流问题，来建立模型。在网络流问题中，通过定义节点（资源）和边（资源间的关系），确保流量守恒和容量限制条件下找到最优解。文中还详细介绍了MindOpt Studio云建模平台和MindOpt APL建模语言的应用，并通过实例展示了如何声明集合、参数、变量、目标函数及约束条件，并最终解析了求解结果。通过这些步骤，实现了在满足各仓库需求的同时最小化运输成本的目标。
大模型时代下的文档智能 | 文档解析（大模型版）
文档智能（Document Mind）是基于阿里巴巴达摩院技术打造的多模态文档识别与理解引擎，提供通用文档智能、行业文档智能和文档自学习能力，满足各类智能文档处理需求。尤其在企业中，它能有效处理文本、图片、扫描件等多种非结构化文档，释放数据价值。本文将介绍文档智能的应用场景、产品架构及其核心功能——文档解析（大模型版），并展示其在线体验与API接口调用方法。
超全干货分享：什么是RPA？
7月28日，阿里云RPA4.0版本重磅发布，为企业数字化转型提供高效、安全、可靠的服务。RPA是一款软件机器人，能够模拟人的行为完成软件的交互，能够解决跨系统、跨平台，重复有规律的工作流程。时至今日，阿里云RPA已被超过50万各行各业的用户采用，可以跟踪到的执行总次数已突破120亿次，用户使用RPA获得了3-10倍的效率提升