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浙商证券研究所联席所长邱世梁:大数据、AI技术是数智化新武器 | 阿里云研究院名人堂
作为一家致力于成为中国一流、走向国际化的头部券商,浙商证券未来十年将持续深化机制改革、激发组织活力,加快数字浙商的建设,实现科技赋能。
The Road to multipath QUIC: 阿里自研多路径传输技术XLINK
阿里巴巴淘系技术部淘系架构团队与达摩院XG实验室共同研发的XLINK多路传输技术,相关论文「XLINK: QoE-driven multi-path QUIC transport in large-scale video services」已经被顶级学术会议SIGCOMM 2021正式接收, 这也是SIGCOMM会议历史上第一篇关于多路径QUIC的论文。
新手一步步学习黑盒优化算法,借助达摩院MindOpt的RABBO榜单【系列1/3】
这次达摩院MindOpt优化求解器团队出的「开发者福利」黑盒优化RABBO V1.0看起来挺有意思的,什么室黑盒优化呢?怎么借助这个榜单学习这个技术呢?
学习黑盒优化算法CMA和RandomSearch,借助阿里达摩院MindOpt的RABBO榜单【系列2/4】
这次达摩院MindOpt优化求解器团队出的「开发者福利」黑盒优化RABBO V1.0看起来挺有意思的,什么是黑盒优化呢?怎么借助这个榜单学习这个技术呢?RABBO内有内置CMA(CMA-ES, 协方差矩阵自适应进化策略)和Random Search(随机搜索),让我们来学一学~~
ICASSP 2022论文分享-回声消除:基于多任务学习的残余回声抑制及回声感知代价函数
近期,达摩院语音实验室语音算法工程师参加ICASSP2022 回声消除国际评测项目(AEC Challenge),提出了一种自适应滤波+神经网络后滤波的多任务学习框架。本文就此方案进行简要分享。
阿里巴巴开源联邦学习框架 FederatedScope,降低隐私保护计算技术开发应用难度
5 月 5 日,阿里巴巴达摩院发布新型联邦学习框架FederatedScope,该框架支持大规模、高效率的联邦学习异步训练,能兼容不同设备运行环境,且提供丰富功能模块,大幅降低了隐私保护计算技术开发与部署难度,该框架现已面向全球开发者开源。
5篇论文入选国际顶会SIGMOD,阿里云&达摩院数据库技术研究再获认可
近日,ACM SIGMOD 2022在美国费城召开,阿里云数据库团队5篇论文入选,覆盖云原生、智能化、安全可信等数据库前沿研究方向。其中2篇为阿里云和达摩院的独立研究,体现了阿里云在数据库领域的自研成果达到了世界先进水平,得到了业界的广泛认可。
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来自: 云原生
AHPA 弹性预测最佳实践
在云原生场景下,资源容量往往难以预估,而使用 K8s 原生的 HPA,往往要面对弹性滞后以及配置复杂问题。阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出的 AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)弹性预测,可以根据业务历史指标,自动识别弹性周期并对容量进行预测,帮你提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题。 AHPA 如何配置才能解锁最佳使用姿势?本文给你带来 AHPA 弹性预测最佳实践
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