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使用ModelScope社区搭建一个录音情感识别小应用
本文介绍通过ModelScope来完成“语音情绪识别”这一应用,该应用使用两个模型: ● 语音转文本(ASR):paraformer模型 ● 文本情绪识别:达摩院StructBERT中文情感分类模型
【ModelScope】快速搭建FAQ智能问答机器人
本文主要介绍FAQ问答模型的使用,基于海量的标注/弱标注数据训练的FAQ模型可用作相似度计算,小样本分类,FAQ问答等多种场景,效果杠杠的
达摩院语音AI技术创新全景
过去十年,语音AI从实验室走向应用,语音搜索、交互早已融入日常。本文一览达摩院语音AI技术创新全景,一起体会能听、会说、懂你的语音AI。
INTERSPEECH 2022论文解读|针对多方会议场景下说话人相关语音识别的对比研究
INTERSPEECH是由国际语音通讯协会 (International Speech Communication Association, ISCA) 创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议。历届INTERSPEECH会议都备受全球各地语音语言领域人士的广泛关注。 ‍本文主要对比研究三种SA-ASR的方法,通过对说话人日志、语音分离和语音识别模块的耦合,在M2MeT竞赛上发布的真实会议场景语料库AliMeeting上进行了相关实验,有效地降低了说话人相关字错误率(SD-CER)。论文已被INTERSPEECH 2022接收。
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