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阿里云达摩院资深算法专家浅谈:视觉生产技术探索及应用
本次我们邀请到了阿里巴巴达摩院的资深算法专家谢宣松,来给大家分享基于阿里云在视觉生产技术上的探索和应用。
阻击病毒!浙江派出一支超强战队,队长竟是机器人
2个人,5台电脑,9个显示屏,一整面墙的数据大屏。 当日体温、有无来自疫区的车辆,新入小区人员从何而归……6个社区的管理数据就像飞机驾驶舱的精密部件,在王海洋面前的屏幕上实时跳动。这些数据,又像驾驶飞机一样,被精准流转到辖区所在的卫生、社区、治安等各个系统,实现快速响应。
阿里巴巴资深算法专家张伟:百科类知识图谱构建和应用已到深水区,行业和多模态知识图谱引关注
知识图谱是近年来人工智能技术蓬勃发展的核心驱动力之一,已广泛应用在金融、电商、医疗、政务等众多领域,经过短短几年的发展,热度依旧不减,未来,知识图谱又将面临哪些新的挑战?又有哪些发展趋势呢?
大模型时代下的文档智能 | 文档解析(大模型版)
文档智能(Document Mind)是基于阿里巴巴达摩院技术打造的多模态文档识别与理解引擎,提供通用文档智能、行业文档智能和文档自学习能力,满足各类智能文档处理需求。尤其在企业中,它能有效处理文本、图片、扫描件等多种非结构化文档,释放数据价值。本文将介绍文档智能的应用场景、产品架构及其核心功能——文档解析(大模型版),并展示其在线体验与API接口调用方法。
达摩院开源多语言大模型PolyLM, 覆盖集团核心小语种,效果超LLAMA、BLOOM
本文作者:宝嵩,鹏程,呋喃主要贡献者:鹏程,呋喃,莉莱,重笙,筱苡,星峰,红罗,祝鸿,洛新,宝嵩,轻径,黄非摘要:大型语言模型 (LLM) 展示了出色的遵从自然语言指令理解、推理和生成的能力。然而,开发LLMs主要集中在高资源语言,例如英语,从而限制了它们在其他语言中的应用和研究。因此,我们开发了PolyLM,一个在6400亿个词的数据上从头训练的多语言语言模型,包括两种模型大小(1.7B和13B
中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽
君不言语音识别技术则已,言则必称Whisper,没错,OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首,但在中文领域,有一个足以和Whisper相颉顽的项目,那就是阿里达摩院自研的FunAsr。 FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型,它具有高精度、高效率、便捷部署的优点,支持快速构建语音识别服务,最重要的是,FunASR支持标点符号识别、低语音识别、音频-视觉语音识别等功能,也就是说,它不仅可以实现语音转写,还能在转写后进行标注,一石二鸟。
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