人员排班【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
本文介绍了使用阿里巴巴达摩院的MindOpt工具解决人员排班的数学规划问题。人员排班在多个行业中至关重要，如制造业、医疗、餐饮和零售等。问题涉及多种约束，包括工作需求、员工能力、工作时间限制、连续工作天数及公平性。通过MindOpt云建模平台和建模语言MindOpt APL，建立数学模型并编写代码来解决最小化总上班班次的问题。案例中展示了如何声明集合、参数、变量和约束，并给出了部分代码示例。最后，通过MindOpt求解器得到最优解，并将结果输出到CSV文件中。
国货在崛起，八成都做对了这件事
来了！阿里巴巴年度最大的商业大会，第二届ONE商业大会。此次ONE大会上，国货品牌的崛起成为所有人瞩目的焦点：8成知名服饰企业已同阿里云手拉手，收入平均增速24%！
揭秘“双11”黑科技：机器人“接管”物流、服务器“不发烧”
今年，阿里云杭州数据中心启用，这是全球唯一投入大规模部署的液冷集群，近十亿“剁手党”们在消费的同时还将创造史上最绿色环保的“双十一”。根据阿里云的初步估算，相比传统数据中心，阿里云杭州数据中心可每年省电7000万度，相当于西湖周边所有路灯连续点亮8年的耗电量。
算法专家解读 | 开放搜索教育搜题能力和实践
达摩院算法专家--徐光伟（昆卡）聚焦在线教育行业的拍照搜题场景，介绍如何应用开放搜索来构建更高搜索性能及搜题准确率的搜题系统，从而助力在线教育行业客户掌握更高层次用户体验的获客工具。