阿里CTO线/CRO线/达摩院/法务合规等专家，分享隐私保护计算应用实践
随着企业数据资产的不断累积，各数据资产拥有者迫切需要实现“数据可用不可见”，在严格保障数据隐私安全的前提下，最大化地把数据价值释放到业务中去。
在近年来对隐私保护计算技术的探索过程中，阿里巴巴内部也在积极促进业务数据安全流通，并沉淀下了丰富的实践案例。12月16日，《阿里巴巴隐私计算应用纷享会》(内部分享）在阿里巴巴总部西溪园区成功举办，超1000位集团员工在线收看了本次活动直播。
EMNLP 2022论文解读 | SOND：基于显式语音重叠建模的说话人日志模型
Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)是由国际计算语言学协会（Association for Computational Linguistics, ACL）举办的自然语言处理和人工智能方面的重量级国际会议，历届会议都会受到全球各地人工智能领域人士的广泛关注。