[ICML'22] 阿里巴巴达摩院FEDformer，长程时序预测全面超越SOTA
本文介绍阿里巴巴达摩院决策智能实验室时间序列预测方向的最新（ICML 2022 accepted）工作：FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting论文链接：https://arxiv.org/abs/2201.12740代码链接：https://github.com/DA
达摩院开源工业级说话人识别模型CAM++
近日，达摩院正式向公众开源工业级说话人识别通用模型CAM++，兼顾准确率和计算效率，训练labels类别达20万，每类含20～200条梅尔频谱特征。当前该模型已上线Modelscope魔搭社区，后续将陆续开源针对各场景优化的工业级模型。模型下载地址：https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_campplus_sv_zh-cn_16k-common/s