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产业、资本、人才共聚龙华 NEXT•AI大会——“深圳人才日”中国龙华人工智能产业(人才)创新峰会成功举办!
深圳人才日龙华分会场暨“NEXT•AI大会——中国龙华人工智能产业创新峰会”在深圳市龙华区宝能科技园举行。本次活动由中共深圳市龙华区委员会深圳市龙华区人民政府主办,中共深圳市龙华区委组织部、深圳市龙华区经济促进局、深圳市龙华区科技创新局、阿里云计算有限公司、宝能科技园共同承办,创头条、鲸准合作举办。
大模型时代下的文档智能 | 文档解析(大模型版)
文档智能(Document Mind)是基于阿里巴巴达摩院技术打造的多模态文档识别与理解引擎,提供通用文档智能、行业文档智能和文档自学习能力,满足各类智能文档处理需求。尤其在企业中,它能有效处理文本、图片、扫描件等多种非结构化文档,释放数据价值。本文将介绍文档智能的应用场景、产品架构及其核心功能——文档解析(大模型版),并展示其在线体验与API接口调用方法。
网络流问题--仓储物流调度【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
本文通过使用MindOpt工具优化仓储物流调度问题,旨在提高物流效率并降低成本。首先,通过考虑供需匹配、运输时间与距离、车辆容量、仓库储存能力等因素构建案例场景。接着,利用数学规划方法,包括线性规划和网络流问题,来建立模型。在网络流问题中,通过定义节点(资源)和边(资源间的关系),确保流量守恒和容量限制条件下找到最优解。文中还详细介绍了MindOpt Studio云建模平台和MindOpt APL建模语言的应用,并通过实例展示了如何声明集合、参数、变量、目标函数及约束条件,并最终解析了求解结果。通过这些步骤,实现了在满足各仓库需求的同时最小化运输成本的目标。
超全干货分享:什么是RPA?
7月28日,阿里云RPA4.0版本重磅发布,为企业数字化转型提供高效、安全、可靠的服务。RPA是一款软件机器人,能够模拟人的行为完成软件的交互,能够解决跨系统、跨平台,重复有规律的工作流程。时至今日,阿里云RPA已被超过50万各行各业的用户采用,可以跟踪到的执行总次数已突破120亿次,用户使用RPA获得了3-10倍的效率提升
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5月前
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通义大模型:中国AI领域的新里程碑
本文介绍了阿里巴巴达摩院研发的“通义大模型”系列,该模型在2025年已成为AI领域的重要里程碑。通义大模型拥有超大规模参数、多模态融合、高效训练框架和中文优化等技术特点,在智能客服、内容创作、教育和企业服务等多个场景实现应用。未来,它将在多模态能力、小样本学习、安全性及应用场景拓展等方面持续突破,推动中国AI技术进步与行业智能化转型。
中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽
君不言语音识别技术则已,言则必称Whisper,没错,OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首,但在中文领域,有一个足以和Whisper相颉顽的项目,那就是阿里达摩院自研的FunAsr。 FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型,它具有高精度、高效率、便捷部署的优点,支持快速构建语音识别服务,最重要的是,FunASR支持标点符号识别、低语音识别、音频-视觉语音识别等功能,也就是说,它不仅可以实现语音转写,还能在转写后进行标注,一石二鸟。
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5月前
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通义大模型:解码中国AI的"通"与"义"
“通义”取自中国传统文化中“通晓大义”,寓意技术与人文的结合。作为阿里巴巴旗下的超大规模语言模型,通义在知识蒸馏、动态稀疏激活和文化感知模块上实现三大突破,大幅提升效率与适切性。其已在医疗、司法、文化传播等领域落地,如辅助病历处理、法律文书生成及文物解说等。测试显示,通义在中文诗歌创作、商业报告生成等方面表现优异。同时,开放的开发者生态已吸引5万+创新者。未来,通义将探索长期记忆、自我反思及多智能体协作,向AGI迈进,成为智能本质的载体。其对中文语境情感的精准把握,更是中国AI“通情达义”的典范。
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