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曾经踩坑党,如今护航忙 | 袋鼠云的双11故事之一
普通人提起双11,谈的都是剁手党 袋鼠云提起双11,谈的却是踩坑党 每年双11,同样的通宵达旦、同样的激动万分、同样的心跳加速,同样的肾上腺素增加,不一样的是:剁手党在Happy,踩坑党在忧虑。
2017双11-开启智能全链路压测之路
导读:全链路压测诞生之后,整个阿里集团稳定性得到有力保障,随着集团业务蓬勃发展,新业务和应用不断涌现,为了能让井喷式业务得到稳定性保障的同时降低压测成本,达到“无人化”全链路压测,今年开始对智能压测进行探索。
阿里云杨敬宇:四层技术构建基于城市场景的边缘计算 | 12月17号云栖号夜读
今天的首篇文章,讲述了:12月11日,阿里云边缘计算技术负责人杨敬宇在2019亚太内容分发大会上表示:在未来,边缘计算主要是以地市、区县为单位开展,面向城市服务的交通、医疗、健康、教育、新零售等场景提供算力基础。
双十一数据可视化大屏技术分享
每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况。DataV 数据可视化小组正是这块大屏的创作团队,以下以2015年的数据大屏为例子,和大家分享一下背后的技术细节和点滴。当然也非常欢迎读者交流。
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来自: 云原生
罗振宇跨年演讲之夜 阿里云护航得到App
今天想和大家分享的是,在罗振宇2017年《时间的朋友》跨年演讲知识晚会的背后,得到App、电商平台技术人员和阿里云团队保驾护航的故事。
深度 | 双11解决方案应用全揭秘
随着“ 双十一“全民购物狂欢节的到来,很多企业和电商公司也将迎来流量和营业额的高峰。但是,纵观往期双十一的交易数据,我们不难发现,双十一为商家带来流量曝光和推广的同时,高峰流量也对企业数据库处理等能力提出了更高的要求。企业本身如果不能保障流畅运行和企业内沟通效率,将会对企业造成巨大的经济损失。
阿里巴巴大规模应用Flink的踩坑经验:如何大幅降低 HDFS 压力?
众所周知 Flink 是当前广泛使用的计算引擎,Flink 使用 checkpoint 机制进行容错处理[1],Flink 的 checkpoint 会将状态快照备份到分布式存储系统,供后续恢复使用。在 Alibaba 内部我们使用的存储主要是 HDFS,当同一个集群的 Job 到达一定数量后,会对 HDFS 造成非常大的压力,本文将介绍一种大幅度降低 HDFS 压力的方法 -- 小文件合并。
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